浅拷贝与深拷贝

0.名词解释

1.对象：被分配的一块内存，存储其所代表的值 
2.引用：是自动形成的从变量到对象的指针 
3.注意：类型（int类型，long类型(python3已去除long类型，只剩下int类型的数据)）属于对象，不是变量 
4.不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，包括字符串、元组、数字 
5.可变对象：可以修改的对象，包括列表、字典。

1.赋值

• python中的赋值是对象的引用，python并没有拷贝这个对象，只是指向了被引用对象的内存地址。

a = [1,2,3]

b = a

print(id(a))
 81960592

print(id(b))
 81960592

• a与b指向的是同一个内存地址,改变a中的值，b同样会改变。

a = [1,2,3]

b = a

a[0] = 5

print(a)
  [5,2,3]

print(b)
  [5,2,3]

2.浅拷贝

• 浅拷贝只会拷贝当前对象，并给予一个新内存地址，不会当前对象内的元素进行拷贝，而是直接引用当前对象的元素所指向的内存地址。

  1.第一种情况 当数据为不可变对象时：此时进行浅拷贝，拷贝得到的对象内的子元素与原对象指向不同的内存地址。

  a = [3,2,5]
  
  b = a.copy()
  
  a[0] = 6
  
  print(b)
    [3,2,5]
  
  print(a)
    [6,2,5]
  
  

  2.第二种情况 当数据为可变对象时，浅拷贝得到的新对象内的可变对象为原对象内可变对象的引用。

  a = [3,2,[1,2]]
  
  b = a.copy()
  
  a[2][0] = 4
  
  print(b)
    [3,2,[4,2]]
  
  print(a)
    [3,2,[4,2]]
  
  

3.深拷贝

• 深拷贝是将原对象完全拷贝，新对象及其子元素均给予新的内存地址，与原对象完全无关。

b = [1,2,[2,3]]

a = copy.deepcopy(b)

b[2][0] = 4

print(a)
  [1, 2, [2, 3]]

4.特殊情况

当一个对象及其子元素全为不可变对象时，无论是深拷贝还是浅拷贝,拷贝后的对象均指向原对象的地址，即为原对象的引用。

a = (1,2,3)

b = copy.copy(a)
c = copy.deepcopy(a)

print(id(a))  #17865462
print(id(b))  #17865462
print(id(c))  #17865462