一、Map操作符
map是RxJava中最简单的一个变换操作符了, 它的作用就是对上游发送的每一个事件应用一个函数, 使得每一个事件都按照指定的函数去变化。
这边直接以代码的形式去展示下map操作符的使用：
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(10);
emitter.onNext(20);
emitter.onNext(30);
}
}).map(new Function<Integer, String>() {
@Override
public String apply(Integer integer) throws Exception {
return "接收到:"+integer;
}
}).subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.e(TAG, s);
}
});
}
看下打印结果:
11-28 15:17:58.233 14116-14116/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 接收到:10
11-28 15:17:58.234 14116-14116/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 接收到:20
11-28 15:17:58.234 14116-14116/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 接收到:30
被观察者发送的是Integer类型的数据，经过map变换之后，观察者接收到的是String类型的数据。通过Map, 可以将上游发来的事件转换为任意的类型, 可以是一个Object, 也可以是一个集合，功能是非常的强大。
二、flatMap操作符
FlatMap将一个发送事件的上游Observable变换为多个发送事件的Observables，然后将它们发射的事件合并后放进一个单独的Observable里。
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
}).flatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
List<String> list=new ArrayList<>();
for(int i=0;i<3;i++)
{
list.add(integer+":"+i);
}
//延迟5秒
return Observable.fromIterable(list).delay(10, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}).subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.e(TAG,s);
}
});
如代码所示, 我们在flatMap中将上游发来的每个事件转换为一个新的发送三个String事件的水管, 为了看到flatMap结果是无序的,所以加了10毫秒的延时, 来看看运行结果吧:
11-28 15:38:40.751 16137-16208/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 2:0
11-28 15:38:40.756 16137-16208/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 2:1
11-28 15:38:40.756 16137-16208/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 2:2
11-28 15:38:40.759 16137-16209/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 3:0
11-28 15:38:40.764 16137-16209/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 3:1
11-28 15:38:40.765 16137-16209/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 3:2
11-28 15:38:40.767 16137-16206/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 1:0
11-28 15:38:40.767 16137-16206/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 1:1
11-28 15:38:40.767 16137-16206/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 1:2
打印的结果正如我们所想的那样。
三、concatMap操作符
concatMap操作符的作用和flatMap的作用差不多，不同点在于它的结果是严格按照被观察者发送事件的顺序。下面看一下代码：
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
}).concatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
List<String> list=new ArrayList<>();
for(int i=0;i<3;i++)
{
list.add(integer+":"+i);
}
//延迟5秒
return Observable.fromIterable(list).delay(10, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}).subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.e(TAG,s);
}
});
运行结果：
11-28 15:57:45.873 18765-18835/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 1:0
11-28 15:57:45.873 18765-18835/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 1:1
11-28 15:57:45.874 18765-18835/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 1:2
11-28 15:57:45.892 18765-18836/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 2:0
11-28 15:57:45.893 18765-18836/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 2:1
11-28 15:57:45.896 18765-18836/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 2:2
11-28 15:57:45.908 18765-18839/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 3:0
11-28 15:57:45.909 18765-18839/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 3:1
11-28 15:57:45.910 18765-18839/com.example.qidong.testrxjava E/MainActivity: 3:2
可以看到结果是有序的。
四、实例应用
以一个虚拟的注册登录请求为例，用RxJava结合Retrofit来实现这样的功能。
public interface Api {
@GET
Observable<LoginResponse> login(@Body LoginRequest request);
@GET
Observable<RegisterResponse> register(@Body RegisterRequest request);
}
可以看到登录和注册返回的都是一个上游Observable, 而我们的flatMap操作符的作用就是把一个Observable转换为另一个Observable, 因此结果就很显而易见了:
api.register(new RegisterRequest()) //发起注册请求
.subscribeOn(Schedulers.io()) //在IO线程进行网络请求
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //回到主线程去处理请求注册结果
.doOnNext(new Consumer<RegisterResponse>() {
@Override
public void accept(RegisterResponse registerResponse) throws Exception {
//先根据注册的响应结果去做一些操作
}
})
.observeOn(Schedulers.io()) //回到IO线程去发起登录请求
.flatMap(new Function<RegisterResponse, ObservableSource<LoginResponse>>() {
@Override
public ObservableSource<LoginResponse> apply(RegisterResponse registerResponse) throws Exception {
return api.login(new LoginRequest());
}
})
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //回到主线程去处理请求登录的结果
.subscribe(new Consumer<LoginResponse>() {
@Override
public void accept(LoginResponse loginResponse) throws Exception {
Toast.makeText(MainActivity.this, "登录成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}, new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
Toast.makeText(MainActivity.this, "登录失败", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
});
从这个例子也可以看到我们切换线程是多么简单.
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