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11月，杭州·中国新零售产业博览会召开，由杭州市经济和信息化委员会作为指导单位，是行业内最大规模的展会之一。人加智能受邀参加本届大会，并在展会上首度公布了黑科技——人货交互监测方案。

 产业痛点——线下数据黑洞

人加智能非常重视本次展示机会，特别带来了此前一直没有公开的黑科技——人货交互监测方案。它是人加智能精心打磨的消费者行为监测利器。传统线下零售商能拿到的数据更多的是客流数据，交易数据、会员数据。这些数据只能大致了解运营状况。因为缺乏顾客挑选商品的过程数据，对于需要精细运营的零售企业来说，很多问题得不到解答，比如我们应该怎样选品，怎样陈列效果好，款式畅销和滞销的真正原因是什么？

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                                                                                        人货交互方案的三大优势

人货交互行为数字化

人加智能人货交互方案不同于传统的图像识别方法。考虑到商品动态识别准确率低，训练成本高，容易被遮挡等人货关联失败率高的缺点。人加智能的方案采用RGBD视觉，非常适合鞋包类、超市等大量使用垂直货架的行业。具体来说人加智能的技术有三大革新点：

人货交互行为数字化

在大会现场，人加智能的解决方案一经展示，便引发了在场嘉宾和观众的围观，在人加智能的消费者行为数字化展示的看板，人加智能可以跟踪消费者在货架前的全部消费行为，比如消费者在货架前触碰了多少个货品，先后顺序怎样，停留多少时间等等。让门店管理者可以更深的洞察消费者。

RGBD精准跟踪

人加智能通过深度图对物体进行坐标定位，进而进行数字化解读 

                                                                                                         (x=物体坐标原点右偏移值；y=物体坐标原点左偏移值；z=物体坐标离地距离)

传统2D方法在进行跟踪时主要运用的是图像识别的能力，跟踪过程中计算量大，还容易识别错误引起丢失。采用RGB-D跟踪技术，为物体建立三维坐标，从而彻底的解决了跟踪困难与后期存储分析的问题。

数据维度多，场景覆盖全

并且人加智能人货交互检测方案有数十个维度的数据，企业可以深入了解顾客几乎所有与货品进行交互的信息，不论是访问数据，还是商品交互数据。也能够知道自己的“ PV/UV 值”，再加上交易数据、会员数据等，让转化率、跳转率、销售漏斗等零售企业可以做出与电商一样的全场景数据获取与挖掘模式。

数据漏斗分析

在这个数据漏斗中我们可以详细分析消费者购物环节中，找到每一步的转化要素，分析客户丢失的原因，帮助客户留下顾客，并最终交易成单。

 客户反馈积极

人加智能的解决方案，受到了众多客户的热烈欢迎

人加智能的解决方案，受到了众多客户的热烈欢迎。其中，来自某鞋业的客户说，他们现在非常需要这个技术，因为鞋的款式众多，一般以密集货架的方式陈列。传统的2D方式识别无法解决遮挡问题，RFID的方案又没有办法做到人货关联。

有了这个黑科技技术，我们可以分析出消费者的喜好，找到他们想买而没有买的产品，通过组合促销，提升我们的销售额。

而且因为比POS数据、RFID数据具备更多维度，这些数据可以更好的帮助我们研发新品，缩短我们的研发周期，降低我们的研发成本。

结语：

目前，人加智能已和诸多行业头部客户在零售领域展开了深度合作，相信在不久的将来，人加智能将为大家带来更革新的产品，并赋能给更多合作伙伴，实现“智能服务每一个人”的愿景！