86、绘制折线图

使用matplotlib可制作的最简单的图表

        下面来使用matplotlib绘制一个简单的折线图，再对其进行定制，以实现信息更丰富的数据可视化。我们将使用平方数序列1、4、9、16和25来绘制这个图表。

只需向matplotlib提供上述数字，matplotlib就能完成其他的工作：

86、绘制折线图

        我们首先导入了模块pyplot ，并给它指定了别名plt ，以免反复输入pyplot 。在线示例大都这样做，因此这里也这样做。模块pyplot 包含很多用于生成图表的函数。

        我们创建了一个列表squares，在其中存储了前述平方数，再将这个列表传递给函数plot() ，这个函数尝试根据这些数字绘制出有意义的图形。plt.show() 打开matplotlib查看器，并显示绘制的图形。

修改标签文字和线条粗细

        我们还可以根据自己的需要修改图表的线条粗细，设置图表的名字，X、Y轴的标题名

86、绘制折线图

        参数linewidth 决定了plot() 绘制的线条的粗细。函数title()给图表指定标题。在上述代码中，出现了多次的参数fontsize 指定了图表中文字的大小。

      函数xlabel() 和ylabel() 让你能够为每条轴设置标题；而函数tick_params() 设置刻度的样式，其中参数axisd的值为'x'、'y'、'both',分别代表设置x轴、y轴以及同时设置x y轴,这里使用默认值为'both'（axes='both' ），并将刻度标记的字号设置为14（labelsize=14 ）。

86、绘制折线图

校正图形

        我们还发现图表的X轴的数字与Y轴的平方数并没有一一对应，所以我们还需要校正图形

        当我们向函数plot()提供一系列数字时，它假设第一个数据点对应的x坐标值为0，但是我们第一个点对应的x坐标值为1。为了改变默认值，我们可以给函数plot()同时提供输入值和输出值，也就是指定x的值和y的值：

86、绘制折线图 86、绘制折线图