TensorFlow `mnist_softmax.py`

在执行mnist_softmax.py文件时，实际运行的是最下方的这一段代码：

if __name__ == '__main__':
  parser = argparse.ArgumentParser()
  parser.add_argument('--data_dir', type=str, default='inputdata',
                      help='Directory for storing input data')
  FLAGS, unparsed = parser.parse_known_args()
  tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed)

下面分别对此段代码进行解析

1 关于__main__

这里使用了Python程序中常用的一个技巧。即使用if __name__ == '__main__': 来使得该程序既可以独立运行，又可以作为模块被其它程序导入。

python中if __name__ == '__main__': 的解析 链接

当你打开一个.py文件时,经常会在代码的最下面看到if __name__ == '__main__':,现在就来介 绍一下它的作用.
python中每个.py文件是一个模块，也是一个对象，并且所有的模块都有一个内置属性 __name__。一个模块的__name__ 的值取决于您如何应用模块。

1. 如果 import 一个模块，那么模块__name__ 的值通常为模块文件名（不带路径或者文件扩展名）。

2. 但是您也可以像一个标准的程序样直接运行模块，在这 种情况下,__name__ 的值将是一个特别缺省"__main__"。

简言之：

• 在cmd或者spyder 中直接运行mnist_softmax.py文件，则__name__的值是'__main__';
• 而在其它代码中使用 import mnist_softmax 来导入该文件（模块）， 则__name__的值就是'mnist_softmax'了.
• 用if __name__ == '__main__'来判断是否是在直接运行该.py文件。

2 关于parser

代码中这两行给此程序增加了处理命令行参数的功能，是用来处理程序的输入参数的。

  parser = argparse.ArgumentParser()
  parser.add_argument('--data_dir', type=str, default='inputdata',
                      help='Directory for storing input data')

即：在Anaconda命令行或者系统的cmd中运行该程序时，可以加上目录参数--data-dir= '目录名称'用以指定数据的存放目录。运行时也可以不加该参数，这样该参数就取默认值default='inputdata'

而代码中下一行

 FLAGS, unparsed = parser.parse_known_args()

是将得到的参数赋值给 FLAGS。经过这个语句 FLAG.data_dir 中就存放了目录的参数。

举例说明：如果cmd中运行

python mnist_softmax.py --data-dir="Data"

则FLAGS.data_dir = 'Data' 。该程序会在当前目录下的“Data”文件夹下寻找MNIST数据文件。

当然如果不加参数的运行，也可以。即如果cmd中运行

python mnist_softmax.py

则程序就使用默认值default='inputdata'。FLAGS.data_dir = 'inputdata'

3 关于 tf.app.run

tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed)
此段代码不需要知道太多。只要知道，这个就是用来调用并运行代码中定义的main函数def main(_): 的。