专业英语学习笔记（1）

KDD (Knowledge Discovery and Data Mining) 知识发现与数据挖掘

SIGKDD 知识发现与数据挖掘会议，KDD 是其前身

RNN 循环神经网络

CNN 卷积神经网络

DNN 深度神经网络

TF-IDF ( Term Frequency - Inverse Document Frequency )
Term Frequency 关键词的频率 或 单文本词频
Inverse Document Frequency 逆文本频率指数

LSI ( Latent Semantic Index ) 潜语义标号，它是奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）在文本特征矩阵中应用的产物。

LDA ( Latent Dirichlet Allocation ) 隐含狄利克雷分布。它是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定的概率选了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到的。

word2vec Google发布的一个将深度学习应用在自然语言处理的开源项目，详细的讯息参考http://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/26961315

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附
该文章于2017年8月18日于CSDN上首次发表，2017年12月24日搬家至此！