论文泛读：《Neural Network Evolution U

写在前面： 我差不多有三个月没去看新文献了。因为做实验 “耽搁” 了？ 不是，就是懒。休息了一星期，感觉有点歇大了， 怪不好意思的。失眠倒是改善了。 从明天起，早上预习一下功课，下午做实验，晚上轻松点，就用来刷 paper 吧，粗读精度结合。本命年的最后几天就这么安排吧，OK , 回寝安安，全世界晚安。

《Neural Network Evolution Using Expedited Genetic Algorithm for Medical Image Denoising》

• 关键词：图像去噪， 遗传算法，CNN, 演化， 低剂量成像

• 翻 译： CNN 在医图去噪 （ Medical image denoising）任务上达到了 SOTA 性能， 但是其结构需根据不同种类的噪声重新设计 。本文提出了基于遗传算法( GA-based ) 的网络演化方法，搜索最合适的基因 （gens）以得到最佳网络结构。 结合贪心策略和迁移学习，加速了网络演化过程。 实验结果表明，这种方法得到的 EovNets 与 SOTA 效果相当。

• 文章组织