写在前面: 我差不多有三个月没去看新文献了。因为做实验 “耽搁” 了? 不是,就是懒。休息了一星期,感觉有点歇大了, 怪不好意思的。失眠倒是改善了。 从明天起,早上预习一下功课,下午做实验,晚上轻松点,就用来刷 paper
吧,粗读精度结合。本命年的最后几天就这么安排吧,OK
, 回寝安安,全世界晚安。
《Neural Network Evolution Using Expedited Genetic Algorithm for Medical Image Denoising》
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关键词:图像去噪, 遗传算法,CNN, 演化, 低剂量成像
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翻 译:
CNN
在医图去噪 (Medical image denoising
)任务上达到了SOTA
性能, 但是其结构需根据不同种类的噪声重新设计 。本文提出了基于遗传算法( GA-based ) 的网络演化方法,搜索最合适的基因 (gens)以得到最佳网络结构。 结合贪心策略和迁移学习,加速了网络演化过程。 实验结果表明,这种方法得到的EovNets
与SOTA
效果相当。 -
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