根据相关报告，数据治理是“对数据相关事务的决策和权限的行使。”换句话说，它是对必须根据特定标准进行的任何数据输入的控制 。2019年，组织将更加关注数据治理和数据质量。由于数据仅在可访问时有用，因此组织将越来越多地寻求在数据访问和安全性之间取得平衡。他们还必须学会保持敏捷，并随着业务的变化进行调整。

新的数据准备工具和方法将有助于推动这一趋势，并减少业务和技术之间的文化差距。组织正在了解数据治理可以帮助培养分析文化并满足业务需求。此外，当人们拥有集中，干净，快速的数据源时，他们更有可能深入挖掘数据。

急于实现自助式商业智能功能已导致许多组织出现类似Excel的主要治理问题。在2019年，组织将寻求将信任和可靠性恢复到分析实践中。将创建更多协作流程，以帮助IT团队和最终用户同意并实施现代数据治理模型，最大限度地提高分析的业务价值，同时不会危及安全性。

我们目睹了数据泄露事件，这些事件导致了有关治理和信任的安全问题。为了改善业务成果，组织已开始将数据治理视为必要，但缺乏经验会对实施和整合数据质量，风险，道德，隐私和安全性带来挑战，从而推动可靠的业务价值。

数字道德和隐私

与治理和信任相关，安全性毫无疑问是过去几年中最大的商业智能趋势之一。这一消息似乎充斥着数据泄露和数据库安全问题的报道，虽然大公司发布消息，但对小企业的脆弱性也提出了担忧。

无论是在公共组织还是在私人组织中，数据库安全性都成为激烈的辩论。这只会在2019年加快速度。企业主将越来越多地寻找最安全的解决方案，以避免数据泄露和丢失的风险。

在这种情况下，一个通常热门的争论是内部部署或数据治理平台之间的决策，软件是在本地安装在公司自己的服务器中，还是解决方案是在云中托管的。另一个需要考虑的关键因素是消费者越来越意识到他们的个人信息的价值，以及私人和公共实体如何使用它。

CDO和CAO的重要性日益增加

我们可以放心地确认，今天，数据和分析正在成为每个企业的核心。每家公司都有一名首席信息官，负责监督所有信息管理资产和安全问题。但是今天，数据和分析的数量和角色变得越来越大，以至于出现了一个新职位：CDO，首席数据官，CAO或首席分析官。今天，他们的角色已经增加，他们拥有执行桌上最艰难的席位之一。

首席数据官的职责是创建一个系统，该系统的开发方式可以在公司内的任何业务部门中利用数据; 从营销到销售，再到采购，再到融资。CDO需要为所有用户提供可信，干净且随时可用的数据。他们必须确保可以提取价值，因此以结果为重点。CDO的作用对于公司信息资产的良好管理以及提高数据分析的效率以在BI战略中获得竞争优势至关重要。

首席分析官是另一个在高管席位上扩展的角色。虽然它补充了CDO和首席信息官（首席信息官）的角色，但它也成为招聘公司所追求的主导技能，如果CDO是关于数据支持的，那么CAO的角色就是你如何推动洞察力那个数据。如何使数据可操作。

协作商业智能

如今，管理者和员工在面对总是更具竞争性的环境时需要以不同的方式进行互动。我们越来越多地看到一种新的商业智能上升：协作BI。它是协作工具与在线BI工具的组合。这是在加强协作的背景下开发的，以应对快速业务提供的新挑战，进行更多分析并编辑报告。在谈论协作BI时，术语“自助BI”很快就会出现，因为这些自助式BI工具不需要IT团队访问，解释和理解所有数据。

这些BI工具使得共享更容易，可以生成可在特定时间和特定人员安排的自动化报告。例如; 它们使您能够设置商业智能警报，以灵活的交互性共享公共或嵌入式仪表板。所有这些可能性都可以在所有设备上访问，从而增强决策和解决问题的过程。

协作信息，信息增强和协作决策是新BI工具的关键焦点。但协作BI不仅仅是围绕某些文档的交换或更新。它必须跟踪会议，电话，电子邮件交换和想法收集的各种进展。最新的见解，预测协作商业智能将更多地连接到更大的系统和更大的用户集。团队的表现将受到影响，决策过程将在这个新概念中茁壮成长。让我们看看它将如何在2019年的商业智能趋势主题中得到发展。

消费者体验

数据治理的重要性不仅仅是在于可以将数据处理得多么彻底，而且还需要考虑消费者的体验感觉。

客户分析和持续经验将成为2019年商业智能趋势的重点领域之一。客户旅程分析，情感检测，语音分析，客户参与中心（CEC）交互分析，客户智能分析 -大量分析等待服务领导者在多个设备和渠道中可视化和连接消费者之旅。通过预测客户行为，数据的使用将成为消费者体验和成功公式的重要组成部分。

消费者期望值正在上升 因此，用大量数据支持他们的要求将是一项艰巨的任务。分析和预测他们的行为将与数据管理，AI和RPA（机器人过程自动化）密切配合。使用业务分析工具来利用最有效的决策过程方式，变得更加数据化，将成为公司可持续发展的先决条件。消费者将决定这一进步，因此我们将其视为2019年重要的商业智能趋势之一。

2019年成为数据治理达人！

数据治理要想做成理想的，而这就是现代商业世界的期望。2019年将是一个令人兴奋的一年，看着所有的工作治理方向，并朝着从最先进的数据治理中提取最大价值 。

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