多版本TensorFlow配置

之前在安装tensorflow时看大家基本都是ubuntu+Anaconda+tensorflow的步骤,没有思考过为什么是这种配置,也没真正懂Anaconda的作用,近日需要安装新版本的tensorflow,又不想卸载旧的,这才发现了Anaconda的重要性, Anaconda通过conda进行环境管理,也就是说我们可以创建独立的空间来安装不同版本的tensorflow!

已有环境ubuntu16.04LTS, Anaconda.

Step1:查看已有conda环境

$ conda info -e

Step2:增加conda环境

-n 后为设置的环境名称, python版本为所需版本

$ conda create -n tensorflow python=3.6

Step3:启动conda环境

$ conda activate tensorflow

Step4:使用pip和国内镜像安装tensorflow

$ pip install tensorflow==1.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

ps.
windows进入conda环境：

$ activate evn_name

参考:

1. https://blog.csdn.net/neu_chenguangq/article/details/79451945
2. https://blog.csdn.net/weixin_38645024/article/details/78714423
3. https://www.jianshu.com/p/2f3be7781451#