1 为什么学习数据分析及大数据

就业环境恶劣

目前成都的就业环境可谓惨淡，小企业因疫情效益大打折扣甚至直接倒闭，中大型企业也难免伤残一二分，所以一时间社会新增了大量失业人员。再加上北上广深的失业人群回生活成本更低的城市卷（首选武汉、成都..），导致成都的供需严重失衡，中低水平的人才求职难度越来越大。

个人能力不突出

本人因刚毕业时很长一段时间处于迷茫期，所以被耽搁在了一家行业赛道小众、且没有实力的摆烂公司。又由于自己错误的判断（以为疫情过后求职机会会多一些），导致现在能力不上不下，也没有绝大部分公司的相关经验，所以求职异常艰难。

大数据是政府行业的大势所趋

目前政府信息化的市场越来越大，小企业要想在其中争得一份市场份额，除了从细分垂直领域切入，过硬的技术实力是不可或缺的。目前大数据、AI、云计算是大势所趋，中央也多次发文推动政务智慧化发展要充分利用大数据、AI、云计算、物联网的科技手段，实现数据一网互联、一网通办、网格化监管。

那么政府行业通常采取哪些科技手段来实现智慧化？

政府数据共享平台建设：政府数据共享平台是政府部门将数据进行整合和共享的一个平台，能够提升政府内部数据的利用效率，同时也方便政府间数据的共享，实现政府行业间的信息互通。

人工智能技术应用：政府行业可将人工智能技术应用于政务服务中，例如利用自然语言处理技术建立政务服务机器人，提供在线咨询、办理服务等功能。另外，政府行业也可利用大数据技术进行政务决策分析，从而提高政府行政决策效率和精度。

云计算技术应用：政府行业可建立云计算平台，实现政务服务的在线化和共享化。政府部门将数据和服务迁移到云端后，可以节省IT基础设施成本，同时提高数据安全性和服务可靠性。

区块链技术应用：政府行业可利用区块链技术建立信任机制，例如建立政务数字身份认证系统，提高政务服务的安全性和可信度。

物联网技术应用：政府行业可将物联网技术应用于城市基础设施和公共服务中，例如建立智慧城市系统，提高城市管理和公共服务的效率和便利性。

所以要想未来有更好、更长远的发展，我必须要提高个人实力。

数据作为政府行业的根基，所有政务项目最终都离不开数据平台的建设。人工智能、云计算、区块链等只是锦上添花的操作，非必须。所以我将从数据作为切入点展开学习，为今后的产品经理之路更远更宽做准备。

2 数据产品经理的学习计划（暂定）