1 为什么学习数据分析及大数据
就业环境恶劣
目前成都的就业环境可谓惨淡,小企业因疫情效益大打折扣甚至直接倒闭,中大型企业也难免伤残一二分,所以一时间社会新增了大量失业人员。再加上北上广深的失业人群回生活成本更低的城市卷(首选武汉、成都..),导致成都的供需严重失衡,中低水平的人才求职难度越来越大。
个人能力不突出
本人因刚毕业时很长一段时间处于迷茫期,所以被耽搁在了一家行业赛道小众、且没有实力的摆烂公司。又由于自己错误的判断(以为疫情过后求职机会会多一些),导致现在能力不上不下,也没有绝大部分公司的相关经验,所以求职异常艰难。
大数据是政府行业的大势所趋
目前政府信息化的市场越来越大,小企业要想在其中争得一份市场份额,除了从细分垂直领域切入,过硬的技术实力是不可或缺的。目前大数据、AI、云计算是大势所趋,中央也多次发文推动政务智慧化发展要充分利用大数据、AI、云计算、物联网的科技手段,实现数据一网互联、一网通办、网格化监管。
那么政府行业通常采取哪些科技手段来实现智慧化?
政府数据共享平台建设:政府数据共享平台是政府部门将数据进行整合和共享的一个平台,能够提升政府内部数据的利用效率,同时也方便政府间数据的共享,实现政府行业间的信息互通。
人工智能技术应用:政府行业可将人工智能技术应用于政务服务中,例如利用自然语言处理技术建立政务服务机器人,提供在线咨询、办理服务等功能。另外,政府行业也可利用大数据技术进行政务决策分析,从而提高政府行政决策效率和精度。
云计算技术应用:政府行业可建立云计算平台,实现政务服务的在线化和共享化。政府部门将数据和服务迁移到云端后,可以节省IT基础设施成本,同时提高数据安全性和服务可靠性。
区块链技术应用:政府行业可利用区块链技术建立信任机制,例如建立政务数字身份认证系统,提高政务服务的安全性和可信度。
物联网技术应用:政府行业可将物联网技术应用于城市基础设施和公共服务中,例如建立智慧城市系统,提高城市管理和公共服务的效率和便利性。
所以要想未来有更好、更长远的发展,我必须要提高个人实力。
数据作为政府行业的根基,所有政务项目最终都离不开数据平台的建设。人工智能、云计算、区块链等只是锦上添花的操作,非必须。所以我将从数据作为切入点展开学习,为今后的产品经理之路更远更宽做准备。
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