- 数据搜集过程
近日在进行ICI treatment of metastastic Urothelial Cancer 相关数据的搜集。在前期文献阅读笔记的基础上，数据搜集还是条缕清晰的。只不过个别的数据集由于public unavailable,搜索过程耗了我好多时间和精力也没有找到公开渠道能够下载；最终还是通过邮件与作者或者公司进行了联系：IMVigor211 and IMVigor130朝罗氏(Atezolizumab)旗下的Genentech邮件mta-d@gene.com索要；CheckMate275向百时美施贵宝(Bristol-Myers Squibb,Nivolumab,O药欧狄沃)在线提交材料进行索要；EGAS00001004074 mail 了原文作者Professor Sharma；这些数据都是非常非常珍贵的资料，希望能够得到回信。
- 数据搜集过程
- 邮件书写
写信过程中发现自己很多商务邮件的细节不熟悉，参考了如下链接商务英文邮件、如何写好商务英文邮件,并贴出一份自己的邮件
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- 邮件书写
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思路和收获
意外发现是：存储数字化病理图片的网站，ASCO CancerLinQ, 着眼于人工智能病理和测序的公司,罗氏旗下的数据公司Flatiron；此外，A Consensus Molecular Classification of Muscle-invasive Bladder Cancer(EUROPEAN UROLOGY，IF 17+)利用多个公开数据集构建了一个Consensus的MIBC分类器；其中既往BLCA分型code网址https://github.com/cit-bioinfo/BLCAsubtyping；该文章开发的算法网址：https://github.com/cit-bioinfo/consensusMIBC。这个方法可能用于克服构建Immunogram的过程中不同datasets normalization的问题P.S. 文字带链接的方法是 [文字内容](网址)
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