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Docker Swarm + SpringCloud(五)swa

Docker Swarm + SpringCloud(五)swa

作者: 影秋 | 来源:发表于2018-12-24 14:12 被阅读0次

    docker-compose可以解决单机部署问题,如果是多台服务器集群部署就有点吃力,我们可以用docker内置的swarm模式,很方便的实现集群部署。

    准备

    • 两台CentOS7虚拟机,为了后续方便查看,将两台主机名分别改为manager-node,worker-node
      修改主机名命令 sudo hostnamectl set-hostname manager-node
      192.168.30.206 --- manager-node
      192.168.30.207 --- worker-node,与192.168.30.206 一样需要配置insecure-registries并且登录到docker仓库docker login 192.168.30.205:5000
    • swarm主机间通信需要开放以下端口
      -TCP port 2377为集群管理通信
      -TCP and UDP port 7946 为节点间通信
      -UDP port 4789 为网络间流量
      方便起见,直接关闭两台主机的防火墙
      systemctl stop firewalld.service 停止firewall
      systemctl disable firewalld.service 禁止firewall开机启动

    使用swarm

    1. 创建一个swarm集群
      docker swarm init --advertise-addr 192.168.30.206
      --advertise-addr 指定IP,其他节点通过这个IP找到管理节点
    [root@manager-node ~]# docker swarm init --advertise-addr 192.168.30.206
    Swarm initialized: current node (oo3d8s7zd6rn2ojtmj5uac4tu) is now a manager.
    
    To add a worker to this swarm, run the following command:
    
        docker swarm join --token SWMTKN-1-2h03tw4nxrfuliz5kvfcvmt9c2jbaguzl4toz2zlpqarp526rc-d4bt9zgztip2ki6exm3ahkg7w 192.168.30.206:2377
    
    To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
    

    这样就已经创建好了一个swarm集群,并且自动将当前主机加入集群,成为manager节点,大部分操作都必须在manager节点上执行

    1. 加入集群
      我们在192.168.30.207上执行
    docker swarm join --token SWMTKN-1-2h03tw4nxrfuliz5kvfcvmt9c2jbaguzl4toz2zlpqarp526rc-d4bt9zgztip2ki6exm3ahkg7w 192.168.30.206:2377
    

    就可以加入该集群,并且成为一个工作节点

    [root@worker-node ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-2h03tw4nxrfuliz5kvfcvmt9c2jbaguzl4toz2zlpqarp526rc-d4bt9zgztip2ki6exm3ahkg7w 192.168.30.206:2377
    This node joined a swarm as a worker.
    

    如果忘了命令,可以在管理节点执行docker swarm join-token worker 同样会显示这条命令

    1. 查看节点,在管理节点执行
      docker node ls 可以查看所有节点
    ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION
    oo3d8s7zd6rn2ojtmj5uac4tu *   manager-node        Ready               Active              Leader              18.09.0
    yjwitrd8qelt8jkdqfho6aesv     worker-node         Ready               Active                                  18.09.0
    

    Leader就表明了哪个节点是管理节点

    创建网络

    为了在集群中实现跨主机通信,我们需要创建一个overlay网络,与创建bridge网络类似

    docker network create \
     -d overlay my_overlay_network \
     --subnet 10.10.0.0/24 \
     --gateway 10.10.0.1
    

    -d 指定网络模式为overlay
    --subnet 可以指定网段
    -gateway 指定网关

    修改application.yml文件

    主要是加入spring.cloud.inetutils.preferred-networkprefer-ip-address
    discovery/application.yml

    spring:
      application:
        name: discovery
      #指定网段
      cloud:
        inetutils:
          preferred-networks: 10.10.0
    server:
      port: 8761
    eureka:
      client:
        fetch-registry: false
        register-with-eureka: false
        serviceUrl:
          defaultZone: http://discovery:8761/eureka/
      instance:
        #修改微服务显示名
        instance-id: ${spring.application.name}:${server.port}
        #集群下需要通过IP进行通信
        prefer-ip-address: true
    

    其他两个类似修改,改完后每个都需要重新 mvn clean deploy

    创建Service

    docker service create \ 
      --replicas 2 \
      --name service_discovery \
      --network my_overlay_network \
      --with-registry-auth \
      -p 8761:8761 \
      192.168.30.205:5000/discovery:0.0.1-SNAPSHOT
    

    --replicas 1 指定创建的服务实例个数
    --name 指定服务名
    --network 指定网络
    --with-registry-auth 使用已登录的认证信息,不配置会报no such image
    -p 指定端口

    执行过程

    0srlbhbgwwduksnf5ovtlvqrf
    overall progress: 2 out of 2 tasks 
    1/2: running   [==================================================>] 
    2/2: running   [==================================================>] 
    verify: Service converged 
    

    成功后执行docker service ps service_discovery可以看到两个节点都被分派到了任务

    ID                  NAME                  IMAGE                                          NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE                ERROR               PORTS
    yrqwvyvfcyuq        service_discovery.1   192.168.30.206:5000/discovery:0.0.1-SNAPSHOT   manager-node        Running             Running about a minute ago                       
    auoooqa4bxft        service_discovery.2   192.168.30.206:5000/discovery:0.0.1-SNAPSHOT   worker-node         Running             Running about a minute ago                
    

    访问 http://192.168.30.206:8761/http://192.168.30.207:8761/ 任意一台都可以打开注册中心,证明已经完成集群部署,其他两个微服务也是类似操作

    Stack部署

    Stack就是Service的集合
    类似docker-compose.yml我们也可以编写stack.yml统一创建服务

    新建stack.yml

    version: '3'
    services:
      discovery:
        image: 192.168.30.205:5000/discovery:0.0.1-SNAPSHOT
        ports:
          - "8761:8761"
        deploy:
          replicas: 1
        networks:
          - my_overlay_network
    
      provider-user:
        image: 192.168.30.205:5000/provider-user:0.0.1-SNAPSHOT
        ports:
          - "8762:8762"
        deploy:
          replicas: 2
        networks:
          - my_overlay_network
    
      provider-order:
        image: 192.168.30.205:5000/provider-order:0.0.1-SNAPSHOT
        ports:
          - "8763:8763"
        deploy:
          replicas: 2
        networks:
          - my_overlay_network
    
    networks:
      my_overlay_network:
        external: true
    

    部署stack

    dokcer stack deploy -c stack.yml --with-registry-auth my_stack my_stack
    

    -c 指定stack.yml文件
    --with-registry-auth 使用已有的认证信息

    执行后可以看到,成功创建了3个服务

    Creating service my_stack_provider-order
    Creating service my_stack_discovery
    Creating service my_stack_provider-user
    

    执行docker stack ps my_stack 可以看到该stack下的运行分配情况

    ID                  NAME                        IMAGE                                               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE           ERROR               PORTS
    t298osrl5krl        my_stack_provider-user.1    192.168.30.205:5000/provider-user:0.0.1-SNAPSHOT    worker-node         Running             Running 6 minutes ago                       
    q9ophua59qhy        my_stack_discovery.1        192.168.30.205:5000/discovery:0.0.1-SNAPSHOT        manager-node        Running             Running 5 minutes ago                       
    ivqlgw6oecxv        my_stack_provider-order.1   192.168.30.205:5000/provider-order:0.0.1-SNAPSHOT   worker-node         Running             Running 6 minutes ago                       
    ikhcxf8ffdgn        my_stack_provider-user.2    192.168.30.205:5000/provider-user:0.0.1-SNAPSHOT    manager-node        Running             Running 5 minutes ago                       
    27gr1q9urt3m        my_stack_provider-order.2   192.168.30.205:5000/provider-order:0.0.1-SNAPSHOT   manager-node        Running             Running 5 minutes ago  
    

    访问任意一台都可以成功获取结果

    • image.png
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    搭建Portainer

    Portainer是一个管理swarm的UI工具,官方网站 https://www.portainer.io/
    在管理节点上执行

    docker service create \
      --name portainer \
      --publish 9000:9000 \
      --constraint 'node.role == manager' \
      --mount type=bind,src=/var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock \
      portainer/portainer \
      -H unix:///var/run/docker.sock
    

    执行成功后访问 http://192.168.30.206:9000,第一次进入需要设置密码

    • image.png

    进入主页可以看到一个primary端点,里面有我们之前创建的stack

    • image.png

    点进去可以看到整体信息

    • image.png

    通过UI界面部署项目

    1. 首先需要配置远程仓库的地址和认证信息,点击左侧菜单栏的 Registries,选择Add registry,选择 Custom registry,填写仓库信息和账号密码,点击Add registry
    • image.png
    1. 创建stack
      点击左侧菜单栏的Stacks,删除之前创建的my_stack,然后新建两个stack,StackA和StackB,我们可以把很少更新的discovery,config等放入StackB,把经常要更新的其他微服务放入StackB。
      新建的时候可以直接编辑stack.yml文件,然后点击 deploy
      StackA
    • image.png

    StackB

    • image.png
    1. 查看日志
      进入某个stack,点击某个服务左侧箭头,点击某个任务的Actions下的第一个logs,可以看到打印的日志
    • image.png
    • image.png
    1. 更新
      选中某个服务,点击上方的Update,选择pull lastest image verion就可以拉取最新的镜像然后更新
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      系统会自动依次停止然后启动

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