美文网首页
无标题文章

无标题文章

作者: 张凯宇 | 来源:发表于2018-07-18 21:14 被阅读0次

layer filters size input output

    0 conv    32  3 x 3 / 1  416 x 416 x  3  ->  416 x 416 x  32  0.299 BFLOPs

    1 conv    64  3 x 3 / 2  416 x 416 x  32  ->  208 x 208 x  64  1.595 BFLOPs

    2 conv    32  1 x 1 / 1  208 x 208 x  64  ->  208 x 208 x  32  0.177 BFLOPs

    3 conv    64  3 x 3 / 1  208 x 208 x  32  ->  208 x 208 x  64  1.595 BFLOPs

    4 res    1                208 x 208 x  64  ->  208 x 208 x  64

    5 conv    128  3 x 3 / 2  208 x 208 x  64  ->  104 x 104 x 128  1.595 BFLOPs

    6 conv    64  1 x 1 / 1  104 x 104 x 128  ->  104 x 104 x  64  0.177 BFLOPs

    7 conv    128  3 x 3 / 1  104 x 104 x  64  ->  104 x 104 x 128  1.595 BFLOPs

    8 res    5                104 x 104 x 128  ->  104 x 104 x 128

    9 conv    64  1 x 1 / 1  104 x 104 x 128  ->  104 x 104 x  64  0.177 BFLOPs

  10 conv    128  3 x 3 / 1  104 x 104 x  64  ->  104 x 104 x 128  1.595 BFLOPs

  11 res    8                104 x 104 x 128  ->  104 x 104 x 128

  12 conv    256  3 x 3 / 2  104 x 104 x 128  ->    52 x  52 x 256  1.595 BFLOPs

  13 conv    128  1 x 1 / 1    52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 128  0.177 BFLOPs

  14 conv    256  3 x 3 / 1    52 x  52 x 128  ->    52 x  52 x 256  1.595 BFLOPs

  15 res  12                  52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 256

  16 conv    128  1 x 1 / 1    52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 128  0.177 BFLOPs

  17 conv    256  3 x 3 / 1    52 x  52 x 128  ->    52 x  52 x 256  1.595 BFLOPs

  18 res  15                  52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 256

  19 conv    128  1 x 1 / 1    52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 128  0.177 BFLOPs

  20 conv    256  3 x 3 / 1    52 x  52 x 128  ->    52 x  52 x 256  1.595 BFLOPs

  21 res  18                  52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 256

  22 conv    128  1 x 1 / 1    52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 128  0.177 BFLOPs

  23 conv    256  3 x 3 / 1    52 x  52 x 128  ->    52 x  52 x 256  1.595 BFLOPs

  24 res  21                  52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 256

  25 conv    128  1 x 1 / 1    52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 128  0.177 BFLOPs

  26 conv    256  3 x 3 / 1    52 x  52 x 128  ->    52 x  52 x 256  1.595 BFLOPs

  27 res  24                  52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 256

  28 conv    128  1 x 1 / 1    52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 128  0.177 BFLOPs

  29 conv    256  3 x 3 / 1    52 x  52 x 128  ->    52 x  52 x 256  1.595 BFLOPs

  30 res  27                  52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 256

  31 conv    128  1 x 1 / 1    52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 128  0.177 BFLOPs

  32 conv    256  3 x 3 / 1    52 x  52 x 128  ->    52 x  52 x 256  1.595 BFLOPs

  33 res  30                  52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 256

  34 conv    128  1 x 1 / 1    52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 128  0.177 BFLOPs

  35 conv    256  3 x 3 / 1    52 x  52 x 128  ->    52 x  52 x 256  1.595 BFLOPs

  36 res  33                  52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 256

  37 conv    512  3 x 3 / 2    52 x  52 x 256  ->    26 x  26 x 512  1.595 BFLOPs

  38 conv    256  1 x 1 / 1    26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 256  0.177 BFLOPs

  39 conv    512  3 x 3 / 1    26 x  26 x 256  ->    26 x  26 x 512  1.595 BFLOPs

  40 res  37                  26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 512

  41 conv    256  1 x 1 / 1    26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 256  0.177 BFLOPs

  42 conv    512  3 x 3 / 1    26 x  26 x 256  ->    26 x  26 x 512  1.595 BFLOPs

  43 res  40                  26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 512

  44 conv    256  1 x 1 / 1    26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 256  0.177 BFLOPs

  45 conv    512  3 x 3 / 1    26 x  26 x 256  ->    26 x  26 x 512  1.595 BFLOPs

  46 res  43                  26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 512

  47 conv    256  1 x 1 / 1    26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 256  0.177 BFLOPs

  48 conv    512  3 x 3 / 1    26 x  26 x 256  ->    26 x  26 x 512  1.595 BFLOPs

  49 res  46                  26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 512

  50 conv    256  1 x 1 / 1    26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 256  0.177 BFLOPs

  51 conv    512  3 x 3 / 1    26 x  26 x 256  ->    26 x  26 x 512  1.595 BFLOPs

  52 res  49                  26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 512

  53 conv    256  1 x 1 / 1    26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 256  0.177 BFLOPs

  54 conv    512  3 x 3 / 1    26 x  26 x 256  ->    26 x  26 x 512  1.595 BFLOPs

  55 res  52                  26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 512

  56 conv    256  1 x 1 / 1    26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 256  0.177 BFLOPs

  57 conv    512  3 x 3 / 1    26 x  26 x 256  ->    26 x  26 x 512  1.595 BFLOPs

  58 res  55                  26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 512

  59 conv    256  1 x 1 / 1    26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 256  0.177 BFLOPs

  60 conv    512  3 x 3 / 1    26 x  26 x 256  ->    26 x  26 x 512  1.595 BFLOPs

  61 res  58                  26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 512

  62 conv  1024  3 x 3 / 2    26 x  26 x 512  ->    13 x  13 x1024  1.595 BFLOPs

  63 conv    512  1 x 1 / 1    13 x  13 x1024  ->    13 x  13 x 512  0.177 BFLOPs

  64 conv  1024  3 x 3 / 1    13 x  13 x 512  ->    13 x  13 x1024  1.595 BFLOPs

  65 res  62                  13 x  13 x1024  ->    13 x  13 x1024

  66 conv    512  1 x 1 / 1    13 x  13 x1024  ->    13 x  13 x 512  0.177 BFLOPs

  67 conv  1024  3 x 3 / 1    13 x  13 x 512  ->    13 x  13 x1024  1.595 BFLOPs

  68 res  65                  13 x  13 x1024  ->    13 x  13 x1024

  69 conv    512  1 x 1 / 1    13 x  13 x1024  ->    13 x  13 x 512  0.177 BFLOPs

  70 conv  1024  3 x 3 / 1    13 x  13 x 512  ->    13 x  13 x1024  1.595 BFLOPs

  71 res  68                  13 x  13 x1024  ->    13 x  13 x1024

  72 conv    512  1 x 1 / 1    13 x  13 x1024  ->    13 x  13 x 512  0.177 BFLOPs

  73 conv  1024  3 x 3 / 1    13 x  13 x 512  ->    13 x  13 x1024  1.595 BFLOPs

  74 res  71                  13 x  13 x1024  ->    13 x  13 x1024

  75 conv    512  1 x 1 / 1    13 x  13 x1024  ->    13 x  13 x 512  0.177 BFLOPs

  76 conv  1024  3 x 3 / 1    13 x  13 x 512  ->    13 x  13 x1024  1.595 BFLOPs

  77 conv    512  1 x 1 / 1    13 x  13 x1024  ->    13 x  13 x 512  0.177 BFLOPs

  78 conv  1024  3 x 3 / 1    13 x  13 x 512  ->    13 x  13 x1024  1.595 BFLOPs

  79 conv    512  1 x 1 / 1    13 x  13 x1024  ->    13 x  13 x 512  0.177 BFLOPs

  80 conv  1024  3 x 3 / 1    13 x  13 x 512  ->    13 x  13 x1024  1.595 BFLOPs

  81 conv    255  1 x 1 / 1    13 x  13 x1024  ->    13 x  13 x 255  0.088 BFLOPs

  82 yolo

  83 route  79

  84 conv    256  1 x 1 / 1    13 x  13 x 512  ->    13 x  13 x 256  0.044 BFLOPs

  85 upsample            2x    13 x  13 x 256  ->    26 x  26 x 256

  86 route  85 61

  87 conv    256  1 x 1 / 1    26 x  26 x 768  ->    26 x  26 x 256  0.266 BFLOPs

  88 conv    512  3 x 3 / 1    26 x  26 x 256  ->    26 x  26 x 512  1.595 BFLOPs

  89 conv    256  1 x 1 / 1    26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 256  0.177 BFLOPs

  90 conv    512  3 x 3 / 1    26 x  26 x 256  ->    26 x  26 x 512  1.595 BFLOPs

  91 conv    256  1 x 1 / 1    26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 256  0.177 BFLOPs

  92 conv    512  3 x 3 / 1    26 x  26 x 256  ->    26 x  26 x 512  1.595 BFLOPs

  93 conv    255  1 x 1 / 1    26 x  26 x 512  ->    26 x  26 x 255  0.177 BFLOPs

  94 yolo

  95 route  91

  96 conv    128  1 x 1 / 1    26 x  26 x 256  ->    26 x  26 x 128  0.044 BFLOPs

  97 upsample            2x    26 x  26 x 128  ->    52 x  52 x 128

  98 route  97 36

  99 conv    128  1 x 1 / 1    52 x  52 x 384  ->    52 x  52 x 128  0.266 BFLOPs

  100 conv    256  3 x 3 / 1    52 x  52 x 128  ->    52 x  52 x 256  1.595 BFLOPs

  101 conv    128  1 x 1 / 1    52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 128  0.177 BFLOPs

  102 conv    256  3 x 3 / 1    52 x  52 x 128  ->    52 x  52 x 256  1.595 BFLOPs

  103 conv    128  1 x 1 / 1    52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 128  0.177 BFLOPs

  104 conv    256  3 x 3 / 1    52 x  52 x 128  ->    52 x  52 x 256  1.595 BFLOPs

  105 conv    255  1 x 1 / 1    52 x  52 x 256  ->    52 x  52 x 255  0.353 BFLOPs

  106 yolo

相关文章

  • 无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标

    无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章 无标题文章无标题文章无标题文章无...

  • 无标题文章

    无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章

  • 无标题文章

    无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标...

  • 无标题文章

    无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标...

  • fasfsdfdf

    无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标...

  • 无标题文章

    无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标...

  • 无标题文章

    无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标...

  • 无标题文章

    无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标...

  • 无标题文章

    无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章

  • 无标题文章

    无标题文章 无标题文章 无标题文章无标题文章 无标题文章 无标题文章

网友评论

      本文标题:无标题文章

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/xxithxtx.html