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不踩坑的Python爬虫:《Python爬虫开发与项目实战》,从

不踩坑的Python爬虫:《Python爬虫开发与项目实战》,从

作者: _Jun | 来源:发表于2021-12-14 21:39 被阅读0次

    仔细观察发现,现在懂爬虫、学习爬虫的人越来越多。

    为什么Python爬虫这么受欢迎呢?

    一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python 这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单、容易上手。

    利用爬虫我们可以获取大量的价值数据,比如:

    知乎:爬取优质答案,为你筛选出各话题下最优质的内容。
    淘宝:抓取商品、评论及销量数据,对各种商品及用户的消费场景进行分析。
    安居客:抓取房产买卖及租售信息,分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。
    ......

    爬虫是入门 Python 的一种好方式

    Python 有很多应用的方向,比如人工智能、web开发、数据分析等等

    但爬虫对于初学者而言更友好,原理简单,几行代码就能实现基本的爬虫,学习的过程更加平滑,你能体会更大的成就感。

    掌握基本的爬虫后,你再去学习 Python 数据分析、web 开发甚至机器学习,都会更得心应手。因为这个过程中,Python 基本语法、库的使用,以及如何查找文档你都非常熟悉了。

    对于小白来说,爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。但掌握正确的方法,在短时间内做到能够爬取主流网站的数据,其实也不难实现,这里给你分享一份零基础快速入门 Python 爬虫的学习资料

    本书籍分为基础篇、中级篇、深入篇,一共18个章节,436页。由浅及深地讲解了爬虫开发中所需的知识和技能。本书是一本适合初学者的书籍,既有对基础知识点的讲解,也涉及关键问题和难点的分析和解决

    基础篇

    第1章 回顾 Python 编程
    • 安装 Python
    • 搭建开发环境
    • IO编程
    • 进程和线程
    • 网络编程
    第2章 Web前端基础
    • W3C标准
    • HTTP标准
    • 小结
    第3章 初识网络爬虫
    • 网络爬虫概述
    • HTTP 请求的Python 实现
    • 小结
    第4章 HTML 解析大法
    • 初识Firebug
    • 正则表达式
    • 强大的 BeautifulSoup
    • 小结
    第5章 数据存储(无数据库版)
    • HTML 正文抽取
    • 多媒体文件抽取
    • Email 提醒
    • 小结
    第6章 实战项目:基础爬虫
    • 基础爬虫架构及运行流程
    • URL 管理器
    • HTML 下载器
    • HTML 解析器
    • 数据存储器
    • 爬虫调度器
    • 小结
    第7章 实战项目:简单分布式爬虫
    • 简单分布式爬虫结构
    • 控制节点
    • 爬虫节点
    • 小结

    中级篇

    第8章 数据存储 (数据库版)
    • SQLite
    • MySQL
    • 更适合爬虫的MongoDB
    • ......
    第9章 动态网站抓取
    • Ajax 和动态 HTML
    • 动态爬虫1:爬取影评信息
    • PhantomJS
    • Selenium
    • 动态爬虫1:爬取去哪网
    • ......
    第10章 Web 端协议分析
    • 网页登录 POST 分析
    • 验证码问题
    • www>m>wap
    • ......
    第11章 终端协议分析
    • PC客户端抓包分析
    • APP抓包分析
    • API爬虫:爬取mp3 资源
    第12章 初窥 Scrapy 爬虫框架
    • Scrapy 爬虫架构
    • 安装 Scrapy
    • 创建 cnblogs 项目
    • 创建爬虫模块
    • 选择器
    • 命令行工具
    • 定义 Item
    • 翻页功能
    • 构建 Item Pipeline
    • 内置数据存储
    • 内置图片和文件下载方式
    • 启动爬虫
    • 强化爬虫
    • ......
    第13章 深入 Scrapy 爬虫框架
    • 再看 Spider
    • Item Loader
    • 再看 Item Pipeline
    • 请求与响应
    • 下载器中间件
    • Spider 中间件
    • 扩展
    • 突破反爬虫
    • ......
    第14章 实战项目:Scrapy 爬虫
    • 创建知乎爬虫
    • 定义 Item
    • 创建爬虫模块
    • Pipeline
    • 优化措施
    • 部署爬虫
    • ......

    深入篇

    第15章 增量式爬虫
    • 去重方案
    • BloomFilter 算法
    • Scrapy 与 BloomFilter
    • ......
    第16章 分布式爬虫与Scrapy
    • Redis 基础
    • Python 和 Redis
    • MongoDB 集群
    • ......
    第17章 项目实战:Scrapy 分布式
    • 创建云起书院爬虫
    • 定义 Item
    • 编写爬虫模块
    • Pipeline
    • 应对反爬虫机制
    • 去重优化
    • ......
    第18章 人性化 PySpider 爬虫框架
    • PySpider 与 Scrapy
    • 安装 PySpider
    • 创建豆瓣爬虫
    • 选择器
    • Ajax 和 HTTP 请求
    • PySpider 和 PhantomJS
    • 数据存储
    • PySpider 爬虫架构
    • ......

    最后:学习任何一门语言都是从入门开始,通过不间断练习达到熟练,最终目标精通。虽然万事开头难,但好的开始是成功的一半,只要方向对了,就不怕路远。

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