“人工智能”，这个让一部分人非常焦虑，毕竟从马云的无人商店，再到自动汽车售卖机，各种迹象已经表明：再不努力，未来将无工可打！
现在，“现实版钢铁侠”、特斯拉创始人兼CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）又给人重重一击！
在最新曝光的特斯拉的无人工厂里，只有150个机器人，所有流程都是机器人来完成，却难觅人的影踪......
最先进的无人工厂
只有150个机器人
特斯拉的这个工厂，号称全球最智能的全自动化生产车间，共有冲压生产线、车身中心、烤漆中心与组装中心四大制造环节。
从原材料加工到成品组装，所有的生产流程都由150台机器人完成，在车间内根本看不到人的身影。
机器人都由电脑控制，按照设定好的程序运作，机器人与机器人之间流水化运营，实现无缝对接。
组装中心，全部是机器人；
每一个机器人可以完成多种动作；
喷漆烤漆车间；
组装车间，按装挡风玻璃；
组装车间，安装座椅；
6秒钟完成一个发动机盖的冲压。
看完之后，是不是觉得特别牛逼？
这还不算，特斯拉还会在美国内华达州的荒漠里建一个更大的汽车工厂“GIGAFACTORY”，2017年底投入使用，这将更大地增加特斯拉的生产效率，而且自动化程度会更高！
不止特斯拉
无人作业已是大趋势！
其实，不仅仅是特斯拉，很多传统意义上需要大量人力的行业，已经开始逐步引入机器人，不仅成本大大降低，而且效率也大幅提高了。
1、亚马逊AGV机器人矩阵
在亚马逊的仓库里，货物的取送、分拣都是由AGV机器人矩阵完成，这一系统比传统物流作业提升2-4倍。
特别是这个桔黄色的小机器人，每小时可跑30英里，准确率达99.99%，过去人工需要耗时1小时的货物提取工作，它15分钟就能完成。
除此之外，还有RFID和抓举机械手臂的使用，虽然令人眼花缭乱却又井井有条。
2、阿里机械臂拣选系统
这个系统是马云爸爸家的黑科技，根据中国电商特性专门开发，由中间的大手臂和周边一圈箱子构成。
大手臂可以360度运行，根据需求取高处、低处的货物，并把箱子放在流水线上。
流水线两边有很多吸盘机器人，通过真空吸盘，把周转箱内的商品吸到快递包装箱里，快递箱通过流水线，会自己走向打包区域，贴上面单后就可以发货了。
整一个流程，根本不需要任何人参与。
3、青岛无人码头
今年5月11日，亚洲首个全自动化码头在青岛港启用。
船舶还没靠泊，全自动码头就根据船舶信息，自动生成作业计划，并下达指令。
先是船吊把集装箱吊到转运平台上。
接着机器人自动拆锁垫。
然后，门架小车会把集装箱吊运到自动导引车（AGV）上，自动导引车再把集装箱运送到指定位置。
这种无人驾驶的导引车，在整个码头共有30多辆不停来回穿梭，加上集装箱可达70吨，但由于停启位置精确，停车误差不会超过2厘米，所以不会发生碰撞或摩擦。
最后，轨道吊把集装箱精准地吊送到堆场。
整个过程完全由机器人自动完成，工作人员节省70%，工作效率提升30% ，是世界上自动化程度最高、装卸效率最快的码头！
4、东莞无人工厂
就连被不少人视为“打工天堂”的东莞，也建起了无人工厂！
日前，东莞首家无人工厂在东莞长安镇诞生，工厂里有60台机器日夜无休地打磨一个个手机中框结构件。
它们被分成10条生产线，每条生产线由一条自动传送带上下料，这个过程不再需要任何人力，每条线只有3名工人负责看线和检查。
以前这家工厂需要650名员工，现在生产同样数量的产品，只需要60人，这意味着，将近90%的人不需要在这里上班了...
而且，根据东莞市长透露，政府每年会投入2亿元鼓励企业用机器替代人。
在不久，东莞还会有2个无人工厂投入运营，申请的机器人换人项目达530个，全部投产后将减少用工约3.6万人。
想拼过机器人？
关键看你够不够努力！
看完这一切，或许有人会说，此处不留爷，自有留爷处，竞争不过机器人，我换个工厂打工还不行吗？
然而，智能化、无人化已经是大势所趋，你跑得了一时，跑不了一世，当你无路可逃时，那该怎么办？
其实，随着科技的进步，无论是谁，都会面临被机器人抢饭碗的境地，但这并不代表我们就会饿死。
因为有了新的科技，就会有新的工作，同样需要人去完成。
但关键在于，科技进步了，你也要跟着进步，时代不会停下脚步等你，能在人工智能的夹击下屹立不倒的，都是那些有毅力、有意愿改变自己，咬着牙也要跟上时代步伐的人。
这世界，从不辜负努力创新的人！
无人工厂离不开机器视觉
深圳辰视智能科技有限公司是一家集机器视觉、工业智能化于一体的高新技术企业，是由一支中国科学院机器视觉技术研究的精英团队在深圳创立。
辰视智能拥有基于深度学习的三维视觉引导、机器人运动控制、视觉检测、三维建模等方面的核心技术，并研发了机器人三维视觉引导系统 、机器人二维视觉引导系统、三维检测系统、产品外观检测系统等可根据客户需求定制化的智能产品。以高效·低成本·模块化的方式为自动化集成商、自动化设备厂商、机器人厂家提供机器视觉的相关解决方案。
辰视智能致力于技术的不断研究、创新、突破，为合作伙伴提供世界领先的机器视觉产品及技术。
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