这个世界并不是非黑即白的，Python也不是
有了前面的数据做支撑，我们不是应该学习Python 2吗，为什么Python 2和Python 3都要学呢？
首先，这个世界并不是非黑即白的，Python也不是。在学习Python 2和学习Python 3中间，其实有一个很好的平衡，那就是同时兼容Python 2和Python 3。为了做到同时兼容Python 2和Python 3，需要深用到Python的__future__库。__future__库里面包含了不少从Python 3 backport 到Python 2的特性，充分使用__future__库，可以很好的兼容Python 2和Python 3。
其次，Python 2和Python 3确实有一些差异，但是，并没有大家想象的那么大，Python 2和Python 3之间的差异不到Python语法的10%，我们可以快速地了解哪些Python 2里面的语法在Python 3中已经被弃用，在我们写代码的过程中，规避掉这一部分语法即可。在Python的最佳实践中，Python 3里弃用的Python语法，在Python 2里面也不推荐使用，不然也不会被弃用了。如果你知道并坚持Python的最佳实践，那么，对你来说，Python 2和Python 3的差异就更小了。
最后，我们可以参考优秀的开源软件的做法，如OpenStack，努力做到代码同时兼容Python 2和Python 3(Python3 - OpenStack)，也可以借助一些开软的库（如six）来同时兼容。如果能够做到同时兼容Python 2和Python 3，我们的使用者将更广泛，我们的代码也将更有价值。
拿Windows 来说，当 Windows 7 发布的时候（我就不说 Vista 了），很多人依然抱着 XP 不放，当你问他们为什么时，他们会一本正经地说，“新系统好卡啊”，或是“好多软件都不兼容啊”，或是“改变很大啊，好不习惯啊”，甚至是“ XP 已经是很好的系统了，微软出个新系统就是为了坑钱”。
于是乎，春去春又来，送走了 Win 7 ，我们又迎来了 Win 8 ，但是这些人的想法依然没有改变（我相信中国人中这种情况多一些）。如果这种人很多而且这种情况持续下去的话，最终的结局只会是微软的状况越来越差，最终人们毫无选择，投降了Linux的怀抱（咦？怎么有种心花怒放的感觉）。
当我在脑子里把上面的 Win XP 换成 Python 2 、Win 7 换成 Python 3 甚至 Python 4 时，不禁感到一阵恐惧，我差点就和其他人合谋把 Python 给害死！试想一下，多年以后，Ruby 、Go 等语言都有了很多新的特性，虽然最新的 Python 也十分优秀，但因为一些人，不愿改变，坚守着老版本，抛出一些可笑的理由，最终 Python 因为用户习惯而没落了， Guido 和整个 Python 社区的努力都被这些人的习惯给无视了。
让我们来看看这些可笑的理由（关于详细的解释，可以看一下知乎上的徐酿泉的答案，我在这简单总结一下）：
什么？支持 Python 3 的库太少？醒醒吧，这都6年了，最新都3.4.1了，现在还不支持 Python 3 的库大多是常年无人维护的东西了。
什么？新版本和旧版本兼容性差？放心吧，以后的版本会越来越不兼容，除非你打算死守 Python 2 一辈子。况且，为了新的特性，改变一下有那么难吗？
最后，那些还在坚守旧版本的人，你们的一堆理由和批评，真的不是在为自己的问题作辩护吗？
stop talking, just do it
前面说了我对学习Python 2还是Python 3的一些观点，希望能够帮助大家少走弯路，另外，关于Python的版本问题，我这里还有一些良心建议：
学习Python前，先了解在Python 3里面已经弃用的Python 2语法，对这些部分简单带过不要花太多时间
使用Python 2，不要使用Python 2.7以前的版本
使用Python 3，不要使用Python 3.4以前的版本
多了解Python 2的__future__库
对同一份代码，不要为Python 2和Python 3分别维护分支，努力在一套代码中兼容Python 2和Python 3
这篇文章详细的说明了为什么要同时学习Python 2和Python 3，如何在Python 2和Python 3中找到一个平衡。但是，重要的不是纠结学习Python 3还是Python 2，而是“stop talking, just do it！”。
Python2与Python3的具体区别
除了引入import from future，了解一下两者的区别也是很必要的
print函数:（Python3中print为一个函数，必须用括号括起来；Python2中print为class）
Python 2 的 print 声明已经被 print() 函数取代了，这意味着我们必须包装我们想打印在小括号中的对象。
Python 2
print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'
run result:
Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line
Python 3
print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')
run result:
Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line
通过input()解析用户的输入：（Python3中input得到的为str；Python2的input的到的为int型，Python2的raw_input得到的为str类型）统一一下：Python3中用input，Python2中用row_input，都输入为str
幸运的是，在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个 str 对象的问题。为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为，我们不得不使用 raw_input() 代替。
Python 2
Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
>>> my_input = raw_input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
Python 3
Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
整除:(没有太大影响)（Python3中/表示真除，%表示取余，//表示地板除（结果取整）；Python2中/表示根据除数被除数小数点位得到结果，//同样表示地板除）统一一下：Python3中/表示真除，%表示取余，//结果取整；Python2中带上小数点/表示真除，%表示取余，//结果取整
Python 2
print 'Python', python_version()
print '3 / 2 =', 3 / 2
print '3 // 2 =', 3 // 2
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0
run result:
Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
Python 3
print('Python', python_version())
print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)
run result:
Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
xrange模块：
在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中xrange() 会抛出命名异常）。
在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。
这个表现十分像生成器（比如。“惰性求值”）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。
由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。
比如说，香港天域国际，香港本土服务器供应公司，业界领先的内核优化和热补丁技术，快速修复宿主机/云主机内核，针对底层硬件，尤其是内存，内存是硬件宕机故障的大头，则通过内核技术把内存硬件故障给隔离开，避免它引发宕机。同时，服务器放开带宽给用户使用，给用户极致的体验。服务器采用双上联网络架构，即使某台交换机出现异常，云服务器也能正常工作。超高的服务水平，极致的合理定价，7x24小时用户至上的服务标准。访问http://iis3.com/server/获取。
python 2.4 与 python 3.0 的比较
一、 print 从语句变为函数
原: print 1, 2+3
改为: print ( 1, 2+3 )
二、range 与 xrange
原 : range( 0, 4 ) 结果 是 列表 [0,1,2,3 ]
改为：list( range(0,4) )
原 : xrange( 0, 4 ) 适用于 for 循环的变量控制
改为：range(0,4)
三、字符串
原: 字符串以 8-bit 字符串存储
改为: 字符串以 16-bit Unicode 字符串存储
四、try except 语句的变化
原: try:
......
except Exception, e :
......
改为
try:
......
except Exception as e :
......
五、打开文件
原： file( ..... )
或 open(.....)
改为：
只能用 open(.....)
六、从键盘录入一个字符串
原: raw_input( "提示信息" )
改为: input( "提示信息" )
七、bytes 数据类型
A bytes object is an immutable array. The items are 8-bit bytes, represented by integers in the range 0 <= x < 256.
bytes 可以看成是“字节数组”对象，每个元素是 8-bit 的字节，取值范围 0~255。
由于在 python 3.0中字符串以 unicode 编码存储，当写入二进制文件时，字符串无法直接写入（或读取），必须以某种方式的编码为字节序列后，方可写入。
（一）字符串编码(encode) 为 bytes
例: s = "张三abc12"
b = s.encode( 编码方式)
# b 就是 bytes 类型的数据
# 常用的编码方式为 ： "uft-16" , "utf-8", "gbk", "gb2312", "ascii" , "latin1" 等
# 注 ： 当字符串不能编码为指定的“编码方式”时，会引发异常
(二) bytes 解码(decode)为字符串
s = "张三abc12"
b = s.encode( "gbk") # 字符串 s 编码为 gbk 格式的字节序列
s1 = b.decode("gbk") # 将字节序列 b以gbk格式 解码为字符串
# 说明，当字节序列不能以指定的编码格式解码时会引发异常
(三）使用方法举例
#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "wb")
s = "张三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我们可以这样写：
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中会引发异常
# -------------------------------
b = s.encode("gbk")
f.write( b )
f.close()
input("?")
读取该文件的例子:
#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "rb")
f.seek(0,2) #定位至文件尾
n = f.tell() #读取文件的字节数
f.seek(0,0) #重新定位至文件开始处
b = f.read( n )
# ------------------------------
# 在 python 2.4 中 b 是字符串类型
# 要 python 3.0 中 b 是 bytes 类型
# 因此需要按指定的编码方式确码
# ------------------------------
s = b.decode("gbk")
print ( s )
# ------------------------------
# 在 python 2.4 中 可以写作 print s 或 print ( s )
# 要 python 3.0 中 必须写作 print ( s )
# ------------------------------
f.close()
input("?")
运行后应显示:
张三李四abcd1234
(四) bytes序列，一但形成，其内容是不可变的
例：
s="ABCD"
b=s.encode("gbk")
print b[0] # 显示 65
b[0] = 66
# 执行该句，出现异常: 'bytes' object does not support item assignment
八、 chr( K ) 与 ord( c )
python 2.4.2以前
chr( K ) 将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 255
ord( c ) 取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 255
python 3.0
chr( K ) 将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 65535
ord( c ) 取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 65535
九、 除法运算符
python 2.4.2以前
10/3 结果为 3
python 3.0
10 / 3 结果为 3.3333333333333335
10 // 3 结果为 3
十、字节数组对象 --- 新增
(一） 初始化
a = bytearray( 10 )
# a 是一个由十个字节组成的数组，其每个元素是一个字节，类型借用 int
# 此时，每个元素初始值为 0
（二） 字节数组 是可变的
a = bytearray( 10 )
a[0] = 25
# 可以用赋值语句更改其元素，但所赋的值必须在 0 ~ 255 之间
(三) 字节数组的切片仍是字节数组
(四) 字符串转化为字节数组
#coding=gbk
s ="你好"
b = s.encode( "gbk") # 先将字符串按某种“GBK”编码方式转化为 bytes
c = bytearray( b ) #再将 bytes 转化为 字节数组
也可以写作
c = bytearray( "你好", "gbk")
(五) 字节数组转化为字符串
c = bytearray( 4 )
c[0] = 65 ; c[1]=66; c[2]= 67; c[3]= 68
s = c.decode( "gbk" )
print ( s )
# 应显示： ABCD
(六) 字节数组可用于写入文本文件
#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "wb")
s = "张三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我们可以这样写：
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中会引发异常
# -------------------------------
b = s.encode("gbk")
f.write( b )
c=bytearray( "王五","gbk")
f.write( c )
f.close()
input("?")
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