随着技术的发展分布式系统已经成为标配，分布式系统就存在着各式各样的进程间通信。消息对列实际上就是进程间通信方式的一种，是生产者消费者模式在分布式场景下的实现。
现实世界的例子
消息队列主要由以下作用：解耦，削峰，异步，其实还有一个作用是提高接收着性能。
我们以一个快递员送快递的栗子来描述下队列的作用。
送快递送出了烦心事
快递员给小明送快递分为几步？
分为3步，
第一步把快递拿到小明家门口（省略了前n步，从小明家楼下开始）
第二步敲门（类比编程世界的调用第三方接口）
第三步小明开门拿走快递（第三方接口执行过程）
好了上边是送快递最简单的三步，让我们想想，这简单的三步会有什么问题？
- 耦合：
快递员什么时候完成这一单或者是否能顺利完成，十分依赖于小明的相应速度。如果小明还没起床，听见敲门声再穿衣服开门，可能消耗很多时间。如果小明没在家呢？那就要配送失败了，如何判断配送失败呢？快递员需要判断等多久开门（超时时间），打电话判断是否在家（健康检查），最终郁闷的离开，下次再来一次（重试）。
快递员直接与小明交互，对小明的状态强依赖，产生了耦合现象。那有办法避免这种耦合呢？
- 同步影响性能
快递员的配送速度收到小明的响应速度影响极大，有一两个需要长时间等待的快件，快递员的配送效率（吞吐率）会收到很大影响。
- 高峰期负载很高
双11，618，每次到购物节的时候，快递员都很烦躁。快递太多，来的比送得快，这可如何是好。
小明也很烦躁，一天要收100个快递，可是家里的空间都满了，要边收拾出地方边进一件快递。
- 接收方还有其他事情
-- 如果小明准备和女朋友告白，此时来了一阵敲门声，你好，快递。
-- 还双11，小明买了100件商品，明天不定时一件件送到，小明这一天都要搭进去了。
接收快递也成为了一件烦心事，好想把其他事情处理完再收快递，也好想一块收100件快递。
该消息队列登场了
现在快递员和小明都很烦躁，这个时候有个叫X巢（没收广告费）的快递柜出现了，快递员可以把快递放到柜子里，发条短信通知小明过来取快递。小明看到短信可以先做自己的事情，有空的时候过来拿走快递。
终于，我们再看到小明和快递员的时候每个人都笑容满面。
这里的快递柜就相当于是编程世界的消息队列，让我们看看消息队列到底起到了什么作用。
- 解偶
此时，快递员只需要把快递放到柜子里，不需要关心小明是否在家，是否在睡觉。小明也不需要一直等待给快递员开门，两个人解耦了。
- 异步
快递员把快递放到柜子里发个信息就可以去送下一件，不需同步等待结果。
这样每个快递的处理速度（响应时间）都变得极短，每天送的快递数量（吞吐量）也变多了。
- 削峰。
这次又到了双十一，小明还是一天要到100个快递，由于小明一天只能消化10个快递，剩下的就放在了柜子里，等10天后才拿完。
快递员由于是异步送快递，双11根本不是事，这点吞吐量完全搞得定。
- 提高消费端性能
小明以前需要一件一件收取快递，现在放在了柜子（队列）里，那等攒够了10件去取一次（buffer->reduce），好省时间！其他时间都可以快快乐乐约会了。
总结
让我们再来总结一下异步消息队列的作用
- 解耦，生产端和消费端不需要相互依赖
- 异步，生产端不需要等待消费端响应，直接返回，提高了响应时间和吞吐量
- 削峰，打平高峰期的流量，消费端可以以自己的速度处理，同时也无需在高峰期增加太多资源，提高资源利用率
- 提高消费端性能。消费端可以利用buffer等机制，做批量处理，提高效率。
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