deeplearning.ai.Course1.Week2

WEEK2 : Logistic Regression as a Neural Network
机器学习入门系列06，Logistic Regression逻辑回归

1. Binary Classification（Logistic regression）

binary classification 字符定义——X_n features*m samples

2. Logistic Regression

LR——b常量设置为x0 = 1

3. Logistic Regression Cost Function

• Loss function：一个样本的error
• Cost function：所有样本，进行优化的目标（小）

• 定义Loss function为MSE时，可能出现非凸函数，只能求解局部最优，不能求解全局最优，因此使用图中另一个LF定义

  
  LR cost function（为何使用上图Loss function后续）

4. Gradient Descent

Gradient Descent