数据，信息和知识

数据，信息和知识的框架是金字塔型的，最底层的是数据，往上一层的是信息，再往上是知识。数据是形成信息、知识和智能的原材料。信息是消除了的不确定性。数据是散乱、非结构性、多指向性的，而且它是相对隐性的。总的来数，这些数据是形成信息、知识和智能的原材料。在智能时代，数据是新的点，石油。

学和习的差别。学，学的是信息，或者是知识，它是相对明确的，有指向性的东西。习，接触的是数据。习还有一个特点，就是频率很高，振幅很低。“习”是喂养大量的数据，然后从这个数据的喂养中形成信息。你通过对信息的加工，整理，逐渐形成知识，最终形成智能。

要学习，要有成就，首先至少要有一个指向：要学什么。这是一个明确的目标。由于目标的不清楚，就没办法把接触的大量数据逐渐汇入到一种机构性，确定性的状态中。喂养数据是必要条件，但不是充分条件。习也要学，当然学就必须要习。没有目标，没有对象，就不存在喂养。