实战案例：https://help.aliyun.com/document_detail/51009.html?spm=a2c4g.11186623.2.20.4e6b1ad7ljabib
一、创建数据库与表
和原链接中一致，将string替换成MySQL中的varchar(256)
二、导入数据
使用本地MySQL导入txt文本：
mysqlimport -u root -p --local --fields-terminated-by="," aliyun_test1 emp.txt
其中，aliyun_test1代表数据库名称，emp.txt代表了数据文件的路径为cmd当前目录下的txt文件，也代表了table名称为emp。若没事先建表则会报错，说表 aliyun_test1.emp不存在。
具体mysqlimport命令的使用教程：https://www.runoob.com/mysql/mysql-database-import.html
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示例一：列出员工人数大于零的所有部门。
为了避免数据量太大，您需要使用Join进行改写。
select a.deptno,a.dname,a.loc,b.num from
dept a join
(select deptno, count(*) as num from emp group by deptno) b
on a.deptno = b.deptno;
这里在子查询中使用了count函数，故可显示人员数目。这里用了inner join，保证了emp表中未出现的deptno不会出现在结果中。若使用left join，则结果中还会保留。
或官方解法，其实是使用join改写了where in的写法，效率更高：
SELECT d.*
FROM dept d
JOIN (
SELECT DISTINCT deptno AS no
FROM emp
) e
ON d.deptno = e.no;
或where in写法，效率比join低，但是好写（不推荐）：
SELECT d.*
FROM dept d
where deptno in(
SELECT DISTINCT deptno
FROM emp
) ;
- 示例二：列出薪金比SMITH多的所有员工。
select * from emp where sal > (select sal from emp where ename='SMITH');
官方解法,MapJoin（https://help.aliyun.com/document_detail/73785.html）的典型场景。：
SELECT /*+ MapJoin(a) */ e.empno
, e.ename
, e.sal
FROM emp e
JOIN (
SELECT MAX(sal) AS sal
FROM `emp`
WHERE `ENAME` = 'SMITH'
) a
ON e.sal > a.sal;
高效之处：使用了ODPS的mapjoin注释，能有效提高小表的执行速度，此处小表为Smith的sal值，其实就一个值罢了。同时使用join代替了where比较语句，提高了执行效率。
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示例三：列出所有员工的姓名及其直接上级的姓名。
非等值连接。
select a.empno,a.ename, b.ename as manager
from emp a left join emp b
on a.mgr = b.empno;
这里用left join，因为老板KING没上级，若用inner join则不会显示KING。
- 示例四：列出最低薪金大于1500的所有工作。
select job, min(sal) as sal
from emp
group by job
having sal > 1500;
这里得用having，在group by后做过滤，若用where则是之前过滤。
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示例五：列出在每个部门工作的员工数量、平均工资
平均则要用聚合函数。
SELECT COUNT(empno) AS cnt_emp
, ROUND(AVG(sal), 2) AS avg_sal
FROM emp
GROUP BY DEPTNO;
- 示例七： 用一个SQL写出每个部门的人数、CLERK（办事员）的人数占该部门总人数占比。
select deptno, count(*) as num,
round( sum(case when
job='CLERK' then 1 else 0 end)
/ count(*) ,2)
as clerk_rate from emp group by deptno;
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