前言：我国Java开发已进入极度内卷，Redis成为国服卷法大师
1.redis为什么快？
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数据结构简单高效
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纯内存操作
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非阻塞I/O多路复用（*关键点）
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单线程操作（避免了频繁的上下文切换）
2.数据结构
1)String: 字符串
2)Hash： 类似于map、可以放对象
3)List：linkedlist格式 支持重复的元素
4)Set：不允许重复且无序
5)Sortedset：不允许重复，且元素有顺序
简单动态字符串
Redis实现了简单动态字符串（simple dynamic string，SDS），string类型是由SDS实现的
优点：
1、因为存储了len，使得len()的速度提升O(n) -> O(1)
2、因为存储了len，可以动态分配不同的内存空间大小，节省资源
跳跃表
暂未了解
3.内存设计
过期清除策略
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定期删除：redis默认每隔100ms，随机抽取检查key是否过期，过期则删除。
（如果只采用定期删除策略，会导致很多key到时间没有删除）
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惰性删除：get某个key时会检查一下是否过期，过期则删除。
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采用 “定期删除+惰性删除” 有缺陷，定期删除没删除key + 没有请求key(惰性删除不生效)，会导致redis的内存会越来越高，那么就应该采用内存淘汰机制
内存淘汰机制
在redis.conf中有一行配置：maxmemory-policy volatile-lru，代表使用volatile-lru算法
1）noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。应该没人用吧。
2）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。推荐使用，大部分情况适用。
3）allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。
4）volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。一般是把redis当永久存储的时候才用，因为不会删除永久存储的key。不推荐
5）volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。依然不推荐
6）volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，快过期的key优先移除。不推荐
常用算法:
allkeys-lru：对缓存的访问符合正态分布（存在相对热点数据），或不清楚应用的缓存访问分布，可以使用
allkeys-random：如果对于缓存key的访问概率相等，可以使用
volatile-ttl：这种策略使得我们可以向Redis提示哪些key更适合被移除
内存碎片
4.架构设计
集群模式
redis单点、redis主从、redis哨兵sentinel，redis集群cluster
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