一、事务的隔离级别
1.1什么是隔离级别
当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时，数据库系统要能进行隔离操作，以保证各个线程获取数据的准确性
1.2没有隔离级别的危害
（1）脏读（dirty read）：A事务读取B事务尚未提交的更改数据，并在这个数据基础上操作。如果B事务回滚，那么A事务读到的数据根本不是合法的，称为脏读。在oracle中，由于有version控制，不会出现脏读。
（2）不可重复读（unrepeatable read）：A事务读取了B事务已经提交的更改数据。比如A事务第一次读取数据，然后B事务更改该数据并提交，A事务再次读取数据，两次读取的数据不一样。
（3）幻读（phantom read）：A事务读取了B事务已经提交的新增数据。注意和不可重复读的区别，这里是新增与删除，不可重复读是更改。这两种情况对策是不一样的，对于不可重复读，只需要采取行级锁防止该记录数据被更改或删除，然而对于幻读必须加表级锁，防止在这个表中新增一条数据。
（4）丢失更新：A事务撤销时，把已提交的B事务的数据覆盖掉。
（5）覆盖更新：A事务提交时，把已提交的B事务的数据覆盖掉
1.3四种隔离级别
（1） Serializable (串行化)：可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。
（2） Repeatable read (可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生。
（3） Read committed (读已提交)：可避免脏读的发生。
（4） Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证。
1.4 事务的三级封锁协议
（1）一级封锁协议：事务T中如果对数据R有写操作，必须在这个事务中对R的第一次读操作前对它加X锁，直到事务结束才释放。事务结束包括正常结束（COMMIT）和非正常结束（ROLLBACK）。
（2）二级封锁协议：一级封锁协议加上事务T在读取数据R之前必须先对其加S锁，读完后方可释放S锁。
（3）三级封锁协议：一级封锁协议加上事务T在读取数据R之前必须先对其加S锁，直到事务结束才释放。
三级锁操作一个比一个厉害（满足高级锁则一定满足低级锁）。但有个非常致命的地方，一级锁协议就要在第一次读加x锁，直到事务结束。几乎就要在整个事务加写锁了，效率非常低。三级封锁协议只是一个理论上的东西，实际数据库常用另一套方法来解决事务并发问题。
二、事务的四大特性
事务四大特征：原子性，一致性，隔离性和持久性。
1.原子性（Atomicity）
一个原子事务要么完整执行，要么干脆不执行。这意味着，工作单元中的每项任务都必须正确执行。如果有任一任务执行失败，则整个工作单元或事务就会被终止。即此前对数据所作的任何修改都将被撤销。如果所有任务都被成功执行，事务就会被提交，即对数据所作的修改将会是永久性的。
2.一致性（Consistency）
一致性代表了底层数据存储的完整性。它必须由事务系统和应用开发人员共同来保证。事务系统通过保证事务的原子性，隔离性和持久性来满足这一要求;应用开发人员则需要保证数据库有适当的约束(主键，引用完整性等)，并且工作单元中所实现的业务逻辑不会导致数据的不一致(即，数据预期所表达的现实业务情况不相一致)。例如，在一次转账过程中，从某一账户中扣除的金额必须与另一账户中存入的金额相等。
3.隔离性（Isolation）
隔离性意味着事务必须在不干扰其他进程或事务的前提下独立执行。换言之，在事务或工作单元执行完毕之前，其所访问的数据不能受系统其他部分的影响。
4.持久性（Durability）
持久性表示在某个事务的执行过程中，对数据所作的所有改动都必须在事务成功结束前保存至某种物理存储设备。这样可以保证，所作的修改在任何系统瘫痪时不至于丢失。
三、CAP定理
（1）一致性(Consistency)： 客户端知道一系列的操作都会同时发生(生效)
（2）可用性(Availability)： 每个操作都必须以可预期的响应结束
（3）分区容错性(Partition tolerance)： 即使出现单个组件无法可用,操作依然可以完成
具体地讲在分布式系统中，在任何数据库设计中，一个Web应用至多只能同时支持上面的两个属性。显然，任何横向扩展策略都要依赖于数据分区。因此，设计人员必须在一致性与可用性之间做出选择。
四、BASE理论
（1）Basically Available（基本可用）
（2）Soft state（软状态）
（3）Eventually consistent（最终一致性）
BASE理论是对CAP中的一致性和可用性进行一个权衡的结果，理论的核心思想就是：我们无法做到强一致，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性（Eventual consistency）。
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