Redis使用的注意事项
Redis 是一个使用内存保存数据的高性能 KV 数据库，它的高性能主要来自于：
1.简单的数据结构；
2.使用内存存储数据。
数据库可以分为执行器和存储引擎两部分，Redis 的执行器这一层非常的薄，所以 Redis 只能支持有限的几个 API，几乎没有聚合查询的能力，也不支持 SQL。它的存储引擎也非常简单，直接在内存中用最简单的数据结构来保存数据（Redis 的 LIST 在存储引擎的内存中的数据结构就是一个双向链表）。
Redis 牺牲了大部分功能，牺牲了数据可靠性，换取了高性能。
1，虽然说，Redis 支持将数据持久化到磁盘中，并且还支持主从复制，但，Redis 仍然是一个不可靠的存储，它在设计上天然就不保证数据的可靠性，所以一般我们都使用 Redis 做缓存，很少使用它作为唯一的数据存储。,
2，经典的缓存更新策略: Read/Write Through（先更新数据库再更新缓存），在并发的情况下，有一定的概率会出现“缓存的脏数据”问题，缓存中的数据可能会被错误地更新成了旧数据。（两个并发的写和读请求或另个并发的写请求，由于未按照预想的顺序执行，造成写入了脏数据）
3，Cache Aside（先更新数据库再删除缓存） 模式可以很好地解决这个问题，在大多数情况下是使用缓存的最佳方式（待深入研究）。,
4，缓存穿透指的是，在读数据的时候，没有命中缓存，请求“穿透”了缓存，直接访问后端数据库的情况。
我们需要预防的是，短时间内大量的请求无法命中缓存，请求穿透到数据库，导致数据库繁忙，请求超时。大量的请求超时还会引发更多的重试请求，更多的重试请求让数据库更加繁忙，这样恶性循环导致系统雪崩。
5，当发生缓存穿透时，如果从数据库中读取数据的时间比较长，也容易引起数据库雪崩。
6，为了避免雪崩，可以采用灰度发布的方式，先接入少量请求，再逐步增加系统的请求数量，直到全部请求都切换完成。如果系统不能采用灰度发布的方式，那就需要在系统启动的时候对缓存进行预热。
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