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这篇主要来讲Mongodb数据库有关的内容。
早已久仰NoSQL的大名,知道它相对有关系型数据库,有很多的优点,只是一直没有时间来研究这个东西。所以借这个项目,对Mongodb进行了一次深入了解。
Mongodb(或者是其他NoSQL数据库)给我印象最深的就是高度的灵活性!
关系型数据库与非关系型数据库的简单对比
举个栗子假如我们用关系型数据库设计了一张文章表,字段如下:
- title:文章标题
- content:文章内容
- authorId:作者ID(通常可能是外键)
同时根据我们的设计,项目已经开始线上测试并且录入了很多文章数据。
这个时候产品狗要求我们开发一个文章的喜欢功能:类似“简书”。
只需要在文章中看到喜欢的用户即可,所以是一个单向的关联关系。
关系型数据库的解决思路:
需要添加一张喜欢表: favorite
,里面两个字段:articleId
和userId
,表述的意思是:xx文章被xxx些用户喜欢了
。文章和喜欢的用户为多对多关系
。
可能,习惯了关系型数据库的你没觉出什么来,下面看一下非关系型数据库的设计思路。
非关系型数据库的解决思路:
在文章的Collection中增加一个SubCollection,SubCollection中可以存放用户信息,如用户名
,只要有用户喜欢了文章,在这篇文章的文档中的子文档下插入一条记录即可!
{
id: xxx,
title: '学习NodeJS',
content: `xxxx`,
favorite: [
{name: '张三'},
{name: '李四'}
]
}
表述的意思就是“张三、李四喜欢了《学习NodeJS》”。
是不是比关系型数据库的设计思路更加灵活清晰?!
好了,对于关系型数据库
和非关系型数据库
的讨论就不再深入了,没有好坏之分,各有优势。
项目中的Mongodb设计
NodeJS的流行,离不开丰富的中间件支持,对于操作Mongoose的中间件,我推荐“mongoosejs”, 官网称之为:“Mongoose ODM”。
关于orm和odm:
- ORM:Object Relational Mapping,对象关系映射
- ODM:Object Document Mapping,对象文档映射
其实两者知识技术名词上的区别,表象是一样的,都是对象和数据库的映射罢了。
Mongoose内部实现了一套验证机制及灵活的数据库操作,也是我推荐的一大理由。
先学习以下Mongoose的基本用法
- 将Mongoose集成到项目中
npm install --save mongoose
- 连接数据库
var mongoose = require('mongoose');
mongoose.connect('mongodb://127.0.0.1:27017/blog');
- 定义一个Schema(也就是Mongodb中的Collections
集合
),更多字段类型,请参考SchemaTypes
var userSchema = {
username: {type: String, required: true, unique: true},
password: {type: String, required: true}
}
- 将Schema进行“Model化”
var User = mongoose.model('User', userSchema );
- 增加记录
User.create({username: '张三', password: 'md5-pass'}, function(err, user){
if(!err){
console.log(user.username + ' 保存成功!');
}else{
console.log('数据保存失败:' + err);
}
});
- 修改记录
User.findOneAndUpdate({_id: req.params.userId}, {
username: newUsername
}, function (err, raw) {
if(!err) {
console.log( '修改成功!');
}else{
console.log('修改失败');
}
});
- 删除记录
User.deleteById(userId, function(err, doc){
if(!err){
console.log('删除成功');
}
});
- 查询记录
User.findById(userId, callback); // one record
User.findOne({username: '张三'}, callback); // one record
User.find(); // multi records
了解了Mongoose的基本用法,在进行数据库设计,就容易很多了。
本例中用户User
和文章Article
的设计可直接参考dhHelper中的具体代码。
Mongoose高级用法
关联关系的建立
大家会发现dhHelper中userSchema
和articleSchema
是有对应关系的(具体的说是“一对多的关系”),那么这个对应关系是怎么设计的呢?
说到这里,我们先来说一个其他的问题:“关于Mongodb中两个集合之间的对应关系,设计呢?”
通过查找资料我的总结如下:
- 如果只需要通过A集合查询B集合,而不需要反过来查询,也就是单向的关系(如文章和评论,只需要展示文章的时候,将其评论展示即可),那么可以在A集合中建立一个子集合B。这样的查询速度是最快的。
- 如果既需要通过A查询B,又需要通过B查询A(如作者和文章,需要查询某作者下的所有文章,展示文章的时候,有需要展示作者的相关信息),那么可以在子集合中通过一个唯一字段关联父集合。
在articleSchema
中增加一个字段_user
,类型为Schema.Types.ObjectId
,关联User
:
_user: {
type: Schema.Types.ObjectId,
ref: 'User'
}
这样,User和Article的关联关系就建立好了。
Tip:
虽然关联关系建立好了,但是当我们
var article = Article.findById(id, callback);
查询出来的article
调用article._user.username
是出不来数据的,原因就是我们需要用到populate()
函数。
var article = Article.findById(id, callback).populate('_user');
这样article._user.username
就有数据了。类似Hibernate
懒加载机制,需要做一下特殊处理。
加入时间戳
所谓时间戳,就是当我们对数据进行增加或修改的时候,数据库能自动记录增加时间
和修改时间
,不需要手动来维护。
以前使用Hibernate,默认是没有这个功能的,要想实现需要通过
@PrePersist
注解和@PreUpdate
注解来手动定义好,很是麻烦。而Mongoose的解决方法是在数据库的定义时就可以将这些信息定义好。这可能也就是约定优于配置(convention over configuration)
的好处吧!
定义时间戳,很简单,在new Schema()
的时候,将时间戳的定义当作第二个参数传入即可:
new Schema({xxx: xxx}, {timestamps: {createdAt: 'created_at', updatedAt: 'updated_at'});
其中createdAt
和updatedAt
是固定的key,created_at
和updated_at
是对应的字段名字。
关于NodeJS中数据库的知识,就写这么多了,想要更多的了解有关Mongoose的用法,请参考官方文档:Mongoosejs Guide。文档写得非常详细!
Have a good luck~
未完待续
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