一、大数据为什么很多人只会谈不会做
大数据的来源是多种渠道的，偏倚、随机的误差总是存在的，收集数据的人并不清楚未来使用数据的人要做什么，创建模型的人不知道自己所采用的数据是否稳定，而使用模型的人也不知道整个数据的来路或加工过程。
二、数据收集的价值
数据收集的价值要从两个维度出发，从企业价值来看，数据收集实现的是企业资源的合理分配，从客户价值来看，数据收集实现的是顾客体验的提升。数据价值要分从谁的角度出发。
三、活做数据收集
跳出既定思维的框架，从相关联的行业和业务中去收集能够为现在所用的数据，找到能够更好地佐证现有业务决策和发展的数据。
四、样本的偏见
谁愿意反馈问卷，谁的建议就被反应在调查结果里。样本数量是否足够和是否平衡，抽样的询问方式也会造成偏见。
五、核心数据
能够辨别关系、身份的数据是最重要的。有多少存多少，永远不要放弃，越能够还原用户真实身份和真实行为的数据，能够让企业在大数据竞争中保持战略优势。
六、傻瓜的视角观察
大脑填满得越快、越熟练，或许会越快成为一个只会复制的机器，最终失去自主思考的能力。非常仔细的观察和解答完所有疑问后才做决定的傻瓜习惯。
七、养数据
是一种数据战略，是基于深入业务理解的更高层次的商业决策。就是决定收集哪些数据。通常有两类，一类是网站自身没有的数据，需要用户主动提供的；另一类是公司拥有的，但没有进行收集的数据。
八、数据盲点
是指被我们无意中忽略了的重要数据或角度。可以分为两类，一类是物理盲点，企业没有收集到应该收集的数据，另一类是逻辑盲点，有数据没有被很好的发掘出来。
九、数据中先开枪后瞄准
当没有数据的时候，如何在探索之中寻找有参考价值的数据，并且最后发现目标，做出决策。
十、思考，要学会关窗口
每做一次思考都会让自己的思考池中的水流减少，从而降低自己的思考和决策能力。不要把有限的思考资源浪费在不能产生价值的思考上面。
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