一、序言
当我们需要使用线程的时候,我们可以新建一个线程,然后显式调用线程的start()方法,这样实现起来非常简便,但在某些场景下存在缺陷:如果需要同时执行多个任务(即并发的线程数量很多),频繁地创建线程会降低系统的效率,因为创建和销毁线程均需要一定的时间。
线程池可以使线程得到复用,所谓线程复用就是线程在执行完一个任务后并不被销毁,该线程可以继续执行其他的任务。java.lang.concurrent
包中的Executors
类为我们创建线程池提供了方便。
二、Executors的简单使用示例
此处我们先来看一个简单的例子,如下:
package com.soft; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class ExecutorsDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException { // ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); // ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
Thread.sleep(5*1000);//方便监控工具能捕获到
for (int i = 0; i < 10; i++) { final int no = i;
Runnable runnable = new Runnable() { public void run() { try {
System.out.println("into" + no);
Thread.sleep(1000L);
System.out.println("end" + no);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
executor.execute(runnable);//ExecutorService有一个execute()方法,这个方法的参数是Runnable类型,通过execute(Runnable)方法即可将一个任务添加到线程池,任务的执行方法是Runnable类型对象的run()方法。
}//End for
executor.shutdown();
System.out.println("Thread Main End!");
}
}
其运行结果如下:
into0
into3
Thread Main End! into4
into1
into2
end0
into5
end3
end1
end4
into8
into6
into7
end2
into9
end5
end7
end8
end6
end9
解说:这个例子应该很容易看懂,从运行结果来看,在任意某一时刻只有5个线程在执行,这是因为上述代码通过Executors.newFixedThreadPool(5)
语句创建了一个固定长度的线程池(长度为5),一个结束之后另再一个才开始执行。
三、Executors提供的线程池
Executors
是线程的工厂类,也可以说是一个线程池工具类,它调用其内部静态方法(如newFixedThreadPool()
等)即可创建一个线程池,通过参数设置,Executors
提供不同的线程池机制。
四、简述线程池的属性
线程池的属性五、详解ThreadPoolExecutor##
上文提到可以通过显式的ThreadPoolExecutor
构造函数来构造特定形式的线程池,ThreadPoolExecutor
是java.util.concurrent
包以内部线程池的形式对外提供线程池管理、线程调度等服务,此处我们来了解一下ThreadPoolExecutor
- (1)一般使用方式:
ExecutorService exec = new ThreadPoolExecutor(8, 8, 0L,
TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
下文详解此示例涉及的一些内容
- 2)构造函数的声明:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) { if (corePoolSize < 0 || maximumPoolSize <= 0 || maximumPoolSize < corePoolSize || keepAliveTime < 0) throw new IllegalArgumentException(); if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null) throw new NullPointerException(); this.corePoolSize = corePoolSize; this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; this.workQueue = workQueue; this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime); this.threadFactory = threadFactory; this.handler = handler;
}
- (3)函数参数说明:
参数名 | 代表含义 |
---|---|
corePoolSize | 线程池的基本大小(核心线程池大小) |
maximumPoolSize | 线程池的最大大小 |
keepAliveTime | 线程池中超过corePoolSize数目的空闲线程的最大存活时间 |
unit | keepAliveTime参数的时间单位 |
workQueue | 任务阻塞队列 |
threadFactory | 新建线程的工厂 |
handler | 当提交的任务数超过maxmumPoolSize与workQueue之和时,任务会交给RejectedExecutionHandler来处理 |
进一步解说:
-
A、当提交新任务时,若线程池大小小于corePoolSize,将创建一个新的线程来执行任务,即使此时线程池中存在空闲线程;
-
B、当提交新任务时,若线程池达到corePoolSize大小,新提交的任务将被放入workQueue中,等待线程池调度执行;
-
C、当提交新任务时,若workQueue已满,且maximumPoolSize>corePoolSize,将创建新的线程来执行任务;
-
D、当提交新任务时,若任务总数超过maximumPoolSize,新提交的任务将由RejectedExecutionHandler来处理;
-
E、当线程池中的线程数超过corePoolSize时,若线程的空闲时间达到keepAliveTime,则关闭空闲线程
-
(4)任务阻塞队列选择机制
- (5)简述SynchronousQueue
注:此处贴出SynchronousQueue
的使用示例,示例中使用了Semaphore
,更多关于SynchronousQueue
及Semaphore
的内容请参考其他文章
package com.test; import java.util.concurrent.Semaphore; import java.util.concurrent.SynchronousQueue; /* * 程序中有10个线程来消费生成者产生的数据,这些消费者都调用TestDo.doSome()方法去进行处理,
* 每个消费者都需要一秒才能处理完,程序应保证这些消费者线程依次有序地消费数据,只有上一个消费者消费完后,
* 下一个消费者才能消费数据,下一个消费者是谁都可以,但要保证这些消费者线程拿到的数据是有顺序的。 */
public class SynchronousQueueTest { public static void main(String[] args) {
System.out.println("begin:" + (System.currentTimeMillis() / 1000)); // 定义一个Synchronous
final SynchronousQueue<String> sq = new SynchronousQueue<String>(); // 定义一个数量为1的信号量,其作用相当于一个互斥锁
final Semaphore sem = new Semaphore(1); for (int i = 0; i < 10; i++) { new Thread(new Runnable() { public void run() { try {
sem.acquire();
String input = sq.take();
String output = TestDo.doSome(input);//内部类
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ ":" + output);
sem.release();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
} for (int i = 0; i < 10; i++) {
String input = i + ""; //此处将i变成字符串
try {
sq.put(input);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}//End main
} class TestDo { public static String doSome(String input) { try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
String output = input + ":" + (System.currentTimeMillis() / 1000); return output;
}
}
上述代码的运行结果如下:
begin:1458954798 Thread-0:0:1458954799 Thread-1:1:1458954800 Thread-2:2:1458954801 Thread-3:3:1458954802 Thread-4:4:1458954803 Thread-5:5:1458954804 Thread-6:6:1458954805 Thread-7:7:1458954806 Thread-8:8:1458954807 Thread-9:9:1458954808
从上述结果看,上例在任意某一时刻只有一个线程在执行,且只有前一个线程执行完下一个线程才开始
六、饱和策略(线程池任务拒绝策略)
上文提到ThreadPoolExecutor
构造函数的RejectedExecutionHandler handler
参数,该参数表示当提交的任务数超过maxmumPoolSize与workQueue
之和时,任务会交给RejectedExecutionHandler
来处理,此处我们来具体了解一下
*(1)四种饱和策略
image image image*(2)源码分析:
RejectedExecutionHandler
这个接口是用来处理被丢弃的线程的异常处理接口,其源码如下:
public interface RejectedExecutionHandler{ //被线程池丢弃的线程处理机制
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) ;
}
-
AbortPolicy
(中止策略)继承RejectedExecutionHandler
接口,其源码如下:
public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler{ public AbortPolicy(){} //直接抛出异常
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) { throw new RejectedExecutionException("Task"+r.toString()+"rejected from"+executor.toString());
}
}
我们可以自己实现RejectedExecutionHandler接口,将实现类作为线程丢弃处理类,代码如下:
package com.test; import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; public class RejectedExecutionHandlerDemo implements RejectedExecutionHandler{
@Override public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) { // TODO Auto-generated method stub
System.out.println("线程信息"+r.toString()+"被遗弃的线程池:"+executor.toString());
}
}
七、定制ThreadPoolExecutor
*(1)通过修改参数的方式达到定制目的
image image*(2)通过自定义方式(封装各种参数)达到定制目的
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler; import java.util.concurrent.ThreadFactory; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class CustomThreadPoolExecutor { private ThreadPoolExecutor pool = null; /** * 线程池初始化方法
*
* corePoolSize 核心线程池大小----10
* maximumPoolSize 最大线程池大小----30
* keepAliveTime 线程池中超过corePoolSize数目的空闲线程最大存活时间----30+单位TimeUnit
* TimeUnit keepAliveTime时间单位----TimeUnit.MINUTES
* workQueue 阻塞队列----new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10)====10容量的阻塞队列
* threadFactory 新建线程工厂----new CustomThreadFactory()====定制的线程工厂
* rejectedExecutionHandler 当提交任务数超过maxmumPoolSize+workQueue之和时,
* 即当提交第41个任务时(前面线程都没有执行完,此测试方法中用sleep(100)),
* 任务会交给RejectedExecutionHandler来处理 */
public void init() {
pool = new ThreadPoolExecutor( 10, 30, 30,
TimeUnit.MINUTES, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10), new CustomThreadFactory(),new CustomRejectedExecutionHandler());
} public void destory() { if(pool != null) {
pool.shutdownNow();
}
} public ExecutorService getCustomThreadPoolExecutor() { return this.pool;
} private class CustomThreadFactory implements ThreadFactory { private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
@Override public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(r);
String threadName = CustomThreadPoolExecutor.class.getSimpleName() + count.addAndGet(1);
System.out.println(threadName);
t.setName(threadName); return t;
}
} private class CustomRejectedExecutionHandler implements RejectedExecutionHandler {
@Override public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) { // 记录异常 // 报警处理等
System.out.println("error.............");
}
} // 测试构造的线程池
public static void main(String[] args) {
CustomThreadPoolExecutor exec = new CustomThreadPoolExecutor(); // 1.初始化
exec.init();
ExecutorService pool = exec.getCustomThreadPoolExecutor(); for(int i=1; i<100; i++) {
System.out.println("提交第" + i + "个任务!");
pool.execute(new Runnable() {
@Override public void run() { try {
Thread.sleep(300);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("running=====");
}
});
} // 2.销毁----此处不能销毁,因为任务没有提交执行完,如果销毁线程池,任务也就无法执行了 // exec.destory();
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
我们可以看到上述代码是通过init()
方法对ThreadPoolExecutor
构造函数进行了一些自定义设置,getCustomThreadPoolExecutor()
方法返回init()
方法配置的ThreadPoolExecutor
对象实例(即线程池引用)
补充:##
ThreadPoolExecutor
构造函数有一个参数ThreadFactory threadFactory
,前文提到该参数是新建线程的工厂,此处进一步解说该参数。
ThreadFactory
是java.util.concurrent
包下创建线程工厂的接口,ThreadFactory
接口源码如下:
public interface ThreadFactory {
Thread newThread(Runnable r);
}
JDK线程池:Executors.newSingleThreadExecutor、``Executors.newFixedThreadPool
等由一个ThreadFactory
来创建新的线程,默认情况下为Executors.defaultThreadFactory()
,我们可以采用自定义的ThreadFactory工厂
,增加对线程创建与销毁等更多的控制(比如上述代码中的内部类CustomThreadFactory
即为新建线程的模板)
此处简单提及一下,读者欲了解更多内容可以参考以下文章
八、扩展ThreadPoolExecutor##
image九、源码视角##
从源码视角分析Executors、ThreadPoolExecutor、ExecuteService、Executor
之间的关系,此处简单提及,读者可查看下一节“参考资料”以了解相关内容
- (1)
Executors
从Java5开始新增了Executors类,它有几个静态工厂方法用来创建线程池,这些静态工厂方法返回一个ExecutorService类型的值,此值即为线程池的引用。
- (2)Executor
Executor是一个接口,里面只有一个方法
public interface Executor { void execute(Runnable command);
}
- (3)ExecuteService
ExecuteService
也是一个接口,其定义如下:
public interface ExecutorService extends Executor {...}
- (4)
ThreadPoolExecutor
继承AbstractExecutorService,AbstractExecutorService实现ExecutorService接口
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {...}
public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService {...}
十、ExecutorService的生命周期##
在本文最开始的那个示例中,有一句代码,如下:
executor.shutdown();
该语句并不是终止线程的运行,而是禁止在这个executor中添加新的任务,下文描述了该语句对于ExecutorService的意义。
image十一、参考资料##
本文仅简单阐述了Java并发中关于Executors及ThreadPoolExecutor的内容,此处贴出一些优质文章以供读者阅览
*(1)http://blog.csdn.net/xiamizy/article/details/40781939
*(2)http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html
*(3)http://www.cnblogs.com/yezhenhan/archive/2012/01/07/2315645.html
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