推荐系统 - ALS算法

ALS简介

• ALS算法中文翻译为 交替最小二乘法，其是一种矩阵分解算法；使用两个矩阵拟合用户 - 商品评分矩阵；为用户隐向量矩阵，每一行表示每个用户；表示物品矩阵，每一列表示每一个物品。为用户的数量，表示物品的数量。目标函数为：

• 对于上述目标函数的优化，一般采用最小二乘法优化；首先固定 然后使用最小二乘法优化 ，然后再固定 使用最小二乘法优化 ；如此交替运行下去：

参考资料

• spark als官方文档：https://spark.apache.org/docs/latest/ml-collaborative-filtering.html
• ALS算法原理介绍与Spark代码实现 https://zhuanlan.zhihu.com/p/367690108