最近看了很多关于用户成长体系的文章，打算整理一下。本文主要有两点：1、先从5W1H的角度简单介绍，2、用户激励体系的搭建流程。
5W1H的角度简单介绍
What-什么是用户激励体系？
通过满足用户的精神或物质需求，让用户沿着产品设定的路线为产品作出贡献，从而提升产品价值，并促进用户进一步贡献，举例：等级、积分、赞赏、签到等。
需要注意的是激励体系只是手段，不是目的，本质还是要通过产品升级，配合激励来提高留存、促进活跃、为公司和用户带来价值。
Who-谁比较需要用户激励体系？
一般高频、长期使用的场景，更适合使用，比如购物、社区、社交、游戏等。因为用户激励体系偏向用户养成系，像购房、购车等低频场景，即使有效果也不会太明显，还不如通过及时的物质刺激进行转化。
一般用户量比较大的产品，如果量级不大可以直接通过类似于社群运营或其他简单激励活动手段运营用户，无需投入大量的成本研发完善的激励体系。
Why-为什么要做用户激励体系？
1、希望延长用户的生命周期和提高活跃度，也就是留存和活跃。
2、用户体量比较大，需要分级运营，筛选忠实用户为其提供更好的服务。
3、提高产品核心功能和最新功能的使用频率。
Where/When-什么时候需要用户激励体系？
这里只提供下参考。
工具型产品：建议功能完善后，也就是成熟期时，可以考虑通过激励让更多人使用，从而延长成熟期。
商业化产品：在保证商品质量的前提下，建议初期就通过大量的激励收单，强化用户对平台商品的认知，提高复购率。
内容型产品：建议在成长期，通过激励手段，不断引导更多优质内容的产出。
How-怎么激励用户？
八大驱动法则：使命感、发展&成就、创造&反馈、拥有感&占有感、社交影响&联系、稀有&无耐性、未知&好奇心、恐惧&害怕。
三大激励体系：荣誉激励体系、情感激励体系、利益激励体系。
工具型产品：建议以精神激励为主，通过功能的增加来刺激用户更多的使用。增强用户的拥有感&占有感、稀有&无耐性、未知&好奇心。
商业化产品：建议以物质激励为主，从金钱角度回馈用户，直接刺激。
内容型产品：优质内容给予曝光机会、等级、排行等手段，要提升用户的归属感和参与感。
用户激励体系的搭建流程
1、判断是否需要去做
先回答以下问题
①我们的用户对我们而言价值高吗？对应的价值可以等价转换为多少激励？
②用户和产品的交互结果能产生社会价值认可吗？
③我们的用户量大吗？
④用户会多次使用我们的产品吗？
⑤现在做合适吗？
2、选择激励方式
3、明确需要激励的行为
以keep为例：
① 产品从用户中获得什么
②找到产品希望用户做的行为和不希望用户做的行为
Keep积分体系中激励的行为：
Keep荣誉体系中激励的行为：
Keep成长体系中激励的行为：
① 运动所付出的努力程度
② 和keeper相互鼓励、交流、分享
③ 探索和尝试新的事物
4、制定激励规则
积分激励体系
① 对激励的行为进行分级
根据行为的频次和价值对其分级并给一定的值
② 进行成本测算，算好要投入多少成本，希望取得什么效果
③ 再根据预期投入成本，倒推积分价值
比如—完成逛一次商城值0.1元，可获得10积分，那么积分和金钱的兑换比例可以设置为100:1
④ 积分消耗，比如积分兑换商品，价值10元，则需要1000积分来兑换
积分-等级
① 选择积分-等级增长公式，一般是凸函数
比如：y=arctan(x)+th(x)+log(a)(x)+n
(y=等级，x=升级所需积分，a>1)
② 根据已经设计好的“行为-积分”表，根据用户的历史数据，估算每日可得经验值的上限
③ 设定等级数量，根据公式推导每升级积分。并根据预设的“升级完成最高时长”调整系数a
5、上线前准备
① 考虑防刷机制
日获取上限、举报、用户封禁、日积分（等级）增加量监控、日积分（等级）消耗量监控
② 考虑老用户积分（成长值）的预发放工作，并计算出公司的潜在支出
6、观测上线效果及时优化
定量分析：
① 观察日积分（等级）增加量、日积分（等级）消耗量趋势
主要关注新增和消耗速度，新增比消耗略多是比较合理的情况，新增速度和和消耗速度应该呈缓慢变化的，如果出现了陡峭的曲线，可能存在作弊或刷量的行为。
② 观察各等级每日新增人数、每日总体分布
观察日等级迁移速度，不能过快，平缓升级为正常
否则需要提高升级难度和门槛
总体分布比较理想是呈正态分布，低、高等级都不能过多
③ 观察日活跃用户数量变化趋势
正常情况下呈缓慢上升的趋势，否则就证明我们的激励无效
④ 观察激励行为的使用次数、人数
验证功能是否真正起到激励效果，呈上升趋势为正常
否则就要提高功能激励的强度，或者去掉无效激励，增加有效激励
⑤ 观察积分的占有量
分别观察积分的库存情况是否过多，如果大量用户屯着积分不用，可能是积分的出口太少或者不够吸引人。此时就要增加出口，增加新的激励形式。如果积分保有量太少，则说明消耗量定义的太大，适当调少积分消耗量，增加积分的获取量。
定性分析：
用户调研回访
参考文章
参考课程
申悦老师的《用户不活跃，教你搭建真正有效的用户激励体系》
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