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1.数据分析师（统计模型方向）
岗位描述：
1、辅助产品和RD提供所需的数据需求；
2、参与制定和搭建模型；
3、调整产品成本与收入的链路；
4、用户分层，生命周期分析；
5、其他团队的临时需求。
岗位要求：
1、大学统计学，数学，计算机，信息管理相关专业本科及以上；
2、具备良好的沟通协调能力,逻辑能力，对数据敏感；
3、熟练使用hive,熟练使用sql与excel；
4、态度端正，自我学习及抗压能力强；
5、掌握基本统计方法(回归，聚类，决策树)；
6、1年以上的大型互联网营收分析&反作弊经验
2.高级数据分析师
岗位描述：
1、探索亿级用户数据并深度挖掘用户新特征。理解财经细分业务，对各环节产生数据能够定义特征并建立有效的分析框架做宏观判断，并设计分解逻辑做验证；
2、面向黑客增长和精准营销。建立关键指标体系并与模型、产品、数据、运营等成员密切配合，找到关键因素和应对策略；
3、能够完成月周日报／活跃留存／价值效率 等其他主题的分析工作。
岗位要求：
1、理解信息流形态下算法分法用户的原理，理解用户和内容的特征和标签等基础概念，有过信息流产品的分析经验优先；
2、工作经验3-5年，理工科背景，熟练掌握Hive/SQL，Python/R 尤佳，具备数据分析、挖掘、清洗、建模相关工作经验；
3、数据和业务都非常敏感，能独立完成从数据提取到模型构建输出分析报告，有过解决复杂的商业问题的经历
4、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。
3.商业化资深数据分析师
岗位描述：
1、负责运营业务的数据管理、业务分析工作，对各类分析任务中发现的问题，进行跟踪、定位、分析工作；
2、根据公司政策和业务发展趋势，定期做销售分析，从代理商纬度、产品纬度、行业纬度、客户纬度对整体的业务进行分析，及时发现问题进行预警，并提出解决办法；
3、对部门现有业务数据进行梳理汇总和跟踪监控，建立日常跟踪监控体系，及时敏锐的发现业务数据变化趋势；
4、对运营中存在的问题点、困难点，给出数据支持、分析报告建议、问题解决方案；对重要节点或特殊节点业务消耗的变化进行专门的研究并形成分析报告；
5、构建各种分析和预测模型，通过跟踪和监控重点数据, 发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑。
岗位要求：
1、本科学历以上，3年以上电商或互联网数据分析经验，数据化运营经验，互联网广告等相关经验优先；
2、良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结果，有丰富的数据挖掘，信息采集整理，分析能力；
3、熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题；
4、精通Excel和PPT，熟练使用SQL和tableau或其它数据分析工具优先；
5、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目，有较强的逻辑思维能力及抗压能力。
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