用PowerBI处理1069个csv文件，刷新一次耗时20分钟，占用内存5G
数据文件是1069个csv文件，文件体积280兆。共有42个查询：
用PowerBI处理1069个csv文件，刷新一次耗时20分钟，占用内存5G
大部分是powerbi desktop自动生成的查询（我偷懒）。主要的操作包括筛选、删除排在前面的若干行、提升标题、展开、条件判断等。刷新一次大概要20分钟，占用内存超过5G。主要耗时在要从14万个搜索词中匹配楼盘和地产商名字。
下面是处理的结果的一部分，主要是凑字数，内容不值一提（因为不严谨不科学），但我还是就数据进行了一些复读机式的总结：
用PowerBI处理1069个csv文件，刷新一次耗时20分钟，占用内存5G
在关注昆明开发商的人群中，有40%的人关注绿地，有20%的人关注俊发，有10%的人关注万科。绿地的关注度大约是俊发的2倍，俊发的关注度大约是万科的2倍，很有意思。
用PowerBI处理1069个csv文件，刷新一次耗时20分钟，占用内存5G
在关注昆明楼盘的人群中，有37%的人关注公园1903，有11%的人关注河畔俊园，有10%的人关注中央公园。印象中，公园1903是高端楼盘，难道昆明的富人那么多？
在关注度前十的楼盘中，俊发的楼盘最多，河畔俊园、观云海、澜湾俊园和生态半岛，都是俊发家的。
用PowerBI处理1069个csv文件，刷新一次耗时20分钟，占用内存5G
在关注昆明楼市的人群中，男性占比53.51%，女性占比46.49%。看来男人对房子的关注度稍微要多一些。
用PowerBI处理1069个csv文件，刷新一次耗时20分钟，占用内存5G
这个符合经验判断。35岁基本工作十来年，也成家立业了，应该攒了不少钱，无论是改善住房还是投资，这个群体肯定是中坚力量。25-34岁的人群占比27%，他们基本是适婚人群，应该对婚房有较强需求。
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