接到物料主数据项目后，我将他分解成多个要素后，但是组装后始终复杂，后来我按照时间阶段重新组合，发现效果不错。

分解阶段

从物料生命周期看：在对物料主数据的要素分解时，我发现物料信息始终贯穿整个供应链流程，包括采购时的物料信息、 物流流转时的批次以及仓库的货物，到最后还用用户领用的信息。所以，要从物料全面生命周期看物料主数据，而不是仅仅从物料自身特征看。

从规范化维度看：物料编码、分类编码以及属性编码都需要规范先行，如果没有规范，后续数据质量将无法保证，但是规范也是人定义的，包括后续维护和培训，这就引出另一个维度，人的维度。

人的维度：首先是组织方面，对于企业共同数据的维护绝不是IT部门一个部门的事情，是业务部门、专家组以及IT部门共同完成的，除了组织还要配套审批流程和数据规范。

数据接入维度：数据接入主要是专家录入（包括审批）以及现有数据的持续导入、历史数据的清洗及导入，这些都是工作量的主要内容。

以上琳琳总总，我一开始都是把他放在一起看，结果越分析越复杂，后来通过将项目划分为多个阶段，包括系统建设、规范制定、数据接入、数据分发等几个主要阶段，再把分析后的要素结果放入到阶段内，就发现很容易形成阶段性目标和工作。事情貌似就简单了一些。