推导式 生成器 迭代器

1.推导式

推导式：列表推导式、字典推导式、集合推导式
语法 [变量 for 变量 in 旧列表] 或者 [变量 for 变量 in 旧列表 if 条件判断]

names = ['jerry','amy','tony','james','anny','mcheal','abc','nba']

# 需求过滤掉长度小于等于三的人名
#方法一
def fn(lst):
    new_lst = []
    for name in names:
        if len(name) > 3:
            new_list.append(name) 
    return new_lst

#方法二
r = [n for n in names if len(n) > 3]  结果：['jerry', 'tony', 'james', 'anny', 'mcheal']
r = [n.capitalize() for n in names if len(n) > 3] #要求首字母大写
print(r)  # 结果：['Jerry', 'Tony', 'James', 'Anny', 'Mcheal']

# 将1 - 100之间能被3和6整除的，组成一个新的列表
new_lst = [i for i in range(1,101) if i % 3 == 0 and i % 6 == 0]
print(new_lst)  # 结果：[6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90, 96]

2.生成器

# a = [x for x in range(100000000000000)]
# 在Python当中有一种一边循环一边计算的机制我们称之为生成器 generator
#
# 获取元素的方式1 通过调用__next__来获取元素
# 获取元素的方式2 通过next()
#
# 生成器的实现
# 1. 通过列表推导式来得到生成器 符合Python的语法
# 得到0 - 10之内分别和3相乘的列表 [0 3 6 9 12 15...] range(5) 等价于 range(0,5) 等于 [1,2,3,4] * 3
# new_lst = [x*3 for x in range(11)]
g = (x*3 for x in range(10))  # 格式是列表推导式的语法格式 [] --> ()
print(type(g)) # <class 'generator'>
print(g.__next__())
print(next(g))

# 2. 通过函数来得到生成器
1. 定义一个函数，函数中要使用yield关键字
2. 调用函数，接收调用的结果 结果就是一个生成器
3. 借助next() __next__ 获取元素
'''
# 只要在函数中出现yield关键字，那么这个函数就是一个生成器函数

def fn():
    num = 0
    while True:
        num += 1
        # print(num)
        yield num

g = fn()
print(g.__next__())
print(next(g))

3. 迭代器

# 迭代 获取元素的一次过程
# 可迭代  一般就是指可迭代对象 简单理解可以for循环的
# 可迭代对象包含哪些? 1 列表 集合 字典 字符串 元祖  2 生成器
# 如何判断一个对象是否是可迭代的?

from collections import Iterable
g = (x*3 for x in range(10))
lst = [1,2,3]
r = isinstance(g,Iterable)  # 证明lst是否可迭代
print(r) # 结果：True


# 迭代器 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象成为迭代器 Iterator
# 生成器是可迭代的，也是迭代器
# 列表是可迭代的，但是不是迭代器
# 通过iter()函数可以将可迭代的变成一个迭代器
lst1 = [1,2,3]
print(next(lst1)) # 报错：lst1不可迭代

lst1 = [1,2,3]
lst1 = iter(lst1)   # 将列表变成迭代器
print(next(lst1))  # 结果：1
print(next(lst1))  # 结果：2

总结

生成器包含在迭代器之中
列表、元组不属于迭代器，需要用iter()函数把他们变成迭代器