一.进程与线程

1.进程：计算机程序是存储在磁盘里面的可执行二进制文件，只有把它加载到内存里面才能被操作系统执行，才拥有生命周期。进程（有时称为重量级进程）是一个执行中的程序。每个进程拥有自己的地址空间，内存，数据栈以及其他用于跟踪执行的辅助数据。操作系统管理其上所以的线程的执行，并为这些线程合理地分配时间。（摘自《Python核心编程(第三版)》)

2.线程：与进程类似，不过它们是在同一个进程下执行的，并共享相同的上下文。线程包括开始，执行顺序和结束三个部分。它有一个指令指针，用于记录当前运行的上下文。当其他线程运行时，它可以被抢占（中断）和临时挂起（睡眠），这又叫让步（yielding)。（摘自《Python核心编程(第三版)》)

3.线程与进程的关系:引用知乎上的一句话——进程是cpu资源分配的最小单位，线程是cpu调度的最小单位。线程是建立在进程的基础上的一次程序运行单位，一个进程中的各个线程与主线程共享一片数据空间，因此相对与独立的进程来说，线程间的数据共享与通信更加容易。线程一般是以并发的方式执行的，正是由于这种并行和数据共享机制，让多任务间协作成为可能。当然这种共享是有风险的，如果两个线程或多个线程访问同一片数据，由于访问顺序不同，可能导致结果不同，这种情况通常成为竟态条件（race condition）。还有一个问题需要注意，线程无法给予公平的执行时间。这是因为一些函数会在完成前保存阻塞状态，如果没有专门为多线程情况进行修改，会导致cpu的时间分配向这些贪婪的函数倾斜。

二.Python中的多线程

1.Pythond特殊的并发特性：python的代码的执行是由Python虚拟机（又称解释器主循环）进行控制的。Python在设计时是这么考虑的，在主循环中同时只能有一个控制线程在执行，就像单核CPU系统中的多线程一样。内存可以有许多程序，但在任意时刻只能有一个进程在运行。

2.全局解释器锁（GIL）：对python虚拟机的访问是由全局解释器锁控制的。这个锁就是来保证同时只能有一个线程运行的。在多线程环境下，python虚拟机按以下方式执行：

    1）.设置GIL。

    2）.切换进一个进程去运行。

    3）.执行下面两个操作之一：a.指定数量的字节码指令；b.线程主动让出控制权（可以调用time.sleep（）来完成）。

    4）.把线程设置会睡眠状态（切换出线程）。

    5）.解释GIL。

    6）.重复上述过程。

PS：调用外部代码时（即任意c/c++扩展的内置函数），GIL会保持锁定，直到函数调用完毕。（摘自《Python核心编程(第三版)》)

三，线程间的通信用语（个人理解）

1.同步：由于线程间可能访问同一片内存区域或文件或数据等，如果同时进行读或写就会发生冲突，因此需要按照一定顺序来安排线程的运行。“线程同步”，通俗点讲，就是让线程排队，一个执行完再运行下一个。

2.异步：多个线程同时一起运行，互不干扰。

3.阻塞：一个主线程在运行时，需要停下来等待子线程返回，则说这个子线程是阻塞的。

4.非阻塞：主线程能够持续地运行而不用等待子线程返回，而是互相独立地运行，则称子线程是非阻塞的。

5.守护进程：对于一般线程，进程会等待一般线程结束后才结束，而对于守护线程，主线程运行完后会直接结束，不管子线程是否还在工作，进程退出后，子线程也自然会退出。