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正则化与droupout

正则化与droupout

作者: 清爽的丑八怪 | 来源:发表于2018-11-19 20:02 被阅读19次

一.正则化

无论是机器学习还是深度学习,正则化都是一项关键的技术。其实现阶段,我们的模型都可以在训练集上去的比较好的效果,但我们的模型在测试集上的效果才是我们所关心的,因此正则化就显得尤为重要,正则化可以防止模型过拟合,增加鲁棒性。
总的来说,监督学习的核心眼里就是如下公式
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