利用可视化全面了解你的数据。
使用iris数据集
可视化面板中的抖动功能只是将人工随机噪声添加到绘制点的坐标中,以便将数据扩散一点(这样您就可以看到可能被其他人遮挡的点).
通过select可以设置选择范围，提交之后，所有矩形以外的点都不会再出现。
如果需要的话，可以save，不需要也可以Reset。
回到预处理界面，使用J48分类器进行分类。可视化分类器的误差。
此时界面的Y轴为预测的分类，X轴为实际的分类。
在Filter的配置界面，配置一个分类器。
应用这个过滤器，它将添加一个新的属性。
利用可视化全面了解你的数据。 使用iris数据集 可视化面板中的抖动功能只是将人工随机噪声添加到绘制点的坐标中,以...
引例 假如你正在商店购物，收音机记录下了你买的每一件东西，然后柜员说办vip能够有折扣，你提供了姓名和住址。超市间...
A LITTLE BIT OF EVERYTHING 什么是数据挖掘？什么是Weka？ 数据挖掘是一门成熟的技术，...
Weka的发音不是Weaker 安装Weka 研究“Explorer”接口 研究一些数据集 创建一个分类器 解释输...
使用J48来分析数据集 打开文件 glass,arff 检查可用的分类器 选择J48决策树学习器 运行 审查输出 ...
删除一个属性 现在我们要移除humidity这个属性（序号为3）.在预处理面板可以选择Filter（过滤器） 监督...
上篇中我们用到了一个天气的数据集： 这个数据集由14个样本组成，每个样本有4个有关于天气的属性和一个“class”...
数据挖掘和机器学习在资本市场数据监测中的运用 数据挖掘 基本定义 从技术上来看，数据挖掘（Data Mining,...
由于最近使用weka3.8，需要用到svm算法挖掘数据，但是因为weka3.8本身不具备svm算法，就需要将相关的...
//weka_百度百科http://baike.baidu.com/link?url=gJT4GJ6VGevrA_...
本文标题：Weka在数据挖掘中的运用 06 Visualizing you
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ycpbuktx.html
网友评论