深度学习入门2021-12-03

课程

1、李宏毅机器学习 、 可先从2018看然后看2021年的课程，18年课程比较基础，21年课程新的网络结构等比较新
2、邱锡鹏 神经网络与深度学习
3、CS231 斯坦福公开课，李菲菲主讲
4、吴恩达深度学习
备注：
2、邱锡鹏的比较基础，1李宏毅的口碑更好，3和4后两个是英文课程。

书籍

经典书籍：机器学习（西瓜书）、深度学习（花书）统计学习（李航著）
比较基础书籍：《神经网络与深度学习》邱锡鹏著

经典论文

卷积类

1、VGGNET 《Very deep convolutional networks for large-scale image recognition》
2、Resnet 《Deep Residual Learning for Image Recognition》
3、Resnet改进 《Identity Mappings in Deep Residual Networks》
4、Resnet+att 《ResNeSt: Split-Attention Networks》

生成对抗网络类

1、GAN原始论文 《Generative Adversarial Nets》
2、条件GAN 《Conditional Generative Adversarial Nets》
3、Pix2pix 《Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks》
4、Cycle GAN 《Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks》
5、Big GAN 《Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis》

注意力机制类

1、self attention
2、transformer 《attention is all you need》

宝藏UP主

1、同济子豪兄

宝藏博主

1、李_颖Biscuit

宝藏博文

1、https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
2、终于有人把各路StyleGAN做了个大汇总