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```python

prin

```

```python import tensorflow as tf print(tf.version) ```

# 将等级为Debug的日志信息输出到console和file这两个目的地，console和file的定义如下

log4j.rootLogger=DEBUG, console,file

# 控制台输出的相关设置

log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.console.Target = System.out

log4j.appender.console.Threshold = DEBUG

log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

#%c: 输出日志信息所属的类目，通常就是所在类的全名 

#%m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息 

#%n: 输出一个回车换行符，Windows平台为"/r/n"，Unix平台为"/n"输出日志信息换行

log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%C]-%m%n

# 文件输出的相关设置

log4j.appender.file = org.apache.log4j.RollingFileAppender

log4j.appender.file.File = ./log/test.log

log4j.appender.file.MaxFileSize = 10mb

log4j.appender.file.Threshold = DEBUG

log4j.appender.file.layout = org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.file.layout.ConversionPattern = [%p][%d{yy-MM-dd}][%c]%m%n

```