大家好,我卡颂。
有3个容易混淆的前端框架概念:
- 响应式更新
- 单向数据流
- 双向数据绑定
在继续阅读本文前,读者可以思考下是否明确知道三者的含义。
这三者之所以容易混淆,是因为他们虽然同属前端框架范畴内的概念,但又不是同一抽象层级的概念,不好直接比较。
本文会从3个抽象层级入手讲解这三者的区别。
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响应式更新
响应式更新也叫细粒度更新。同时,最近前端圈比较火的Signal
这一概念描述的也是响应式更新。
笼统的讲,响应式更新描述的是状态与UI之间的关系,即状态变化如何映射到UI变化。
考虑如下例子(例子来自what are signals一文):
function TodoApp() {
const [todos, setTodos] = useState(
[{ text: 'sleep', completed: false }]
)
const [showCompleted, setShowCompleted] = useState(false)
const filteredTodos = useMemo(() => {
return todos.filter((todo) => !todo.completed || showCompleted)
}, [todos, showCompleted])
return (
<TodoList todos={filteredTodos} />
)
}
在TodoApp
组件中,定义了两个状态:
- 待办事项
todos
- 是否展示完成的事项
showCompleted
以及根据上述状态派生出的状态filteredTodos
。最终,返回<TodoList/>
组件。
如果todos
状态变化,UI
该如何变化?即我们该如何知道状态变化的影响范围?这时,有两个思路:
- 推(
push
) - 拉(
pull
)
推的原理
我们可以从变化的状态(例子中为todos
)出发,根据状态的派生关系,一路推下去。
在例子中:
-
todos
变化 -
filteredTodos
由todos
派生而来,变化传导到他这里 -
<TodoList/>
组件依赖了filteredTodos
,变化传导到他这里 - 确定了
todos
变化的最终影响范围后,更新对应UI
这就建立了状态与UI之间的关系。
除了推之外,还有一种被称为拉的方式。
拉的原理
同样的例子,我们也能建立状态与可能的UI变化的关系,再反过来推导UI
变化的范围。
在例子中:
-
todos
变化 - 可能有
UI
变化(因为建立了状态与可能的UI变化的关系) -
UI
与<TodoList/>
组件相关,判断他是否变化 -
<TodoList/>
组件依赖filteredTodos
,filteredTodos
由todos
派生而来,所以filteredTodos
是变化的 - 既然
filteredTodos
变化了,那么<TodoList/>
组件可能变化 - 计算变化的影响范围,更新
UI
在主流框架中,React
的更新以推为主,Vue
、Preact
、Solid.js
等更多框架使用拉的方式。
本文聊的响应式更新就是拉这种方式的一种实现。
单向数据流
我们可以发现,不管是推还是拉,他们都需要计算变化的影响范围,即一个状态变化后,究竟有多少组件会受影响。
那么,从框架作者的角度出发,是希望增加一些约束,来减少计算影响范围这一过程的复杂度。
同样,从框架使用者的角度出发,也希望增加一些约束,当计算影响范围出bug
后,更容易排查问题。
这就有了单向数据流。
单向数据流是一条约定,他规定了当状态变化后,变化产生的影响只会从上往下传递。
考虑如下例子:
function Parent() {
const [num] = useState(0);
return <Child data={num}/>;
}
function Child({data}) {
const isEven = data % 2 === 0;
return <GrandChild data={isEven}/>;
}
function GrandChild({data}) {
return <p>{data}</p>;
}
<Parent/>
组件的状态num
作为props
传给<Child/>
组件,再作为props
传给<GrandChild/>
组件,整个过程只能自上而下。
单向数据流并不是实现前端框架必须遵循的原则,他的存在主要是为了减少开发者的心智负担,让状态变化后,计算影响范围这一过程更可控。
双向数据绑定
当本文开篇聊响应式更新时,讨论的是状态与UI的关系,这是将框架作为一个整体来讨论,抽象层级比较高。
当我们继续聊到单向数据流时,讨论的是状态变化的影响范围在组件间单向扩散,这是组件与组件之间的关系,抽象层级下降了一级。
接下来我们要讨论的双向数据绑定,讨论的是单个组件内发生的事。
双向数据绑定是状态+改变状态后触发的回调相结合的语法糖。
这里不讨论框架语境下「语法糖」一词是否完全准确
比较知名的双向数据绑定实现,比如Vue
中的v-model
语法:
<input v-model=‘data’/>
相当于如下状态+事件回调的组合:
<input @input='onInput' :value=‘data’ />
实际上早期
React
中也有类似实现,名叫LinkedStateMixin,只是早已被废弃
总结
我们可以用一张图概括本文介绍的3个概念之间的关系:
概括起来主要是两点:
- 他们都是前端框架范畴内的概念
- 他们属于不同抽象层级的概念
其中:
- 双向数据绑定描述的是组件内逻辑与视图的关系
- 单向数据流描述的是组件之间的关系
- 响应式更新描述的是状态与UI之间的关系
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