假设我们写的代码会调用 REST API 或者 Thrift API 的服务。为了完成一次请求，代码需要知道服务实例的网络位置（IP 地址和端口）。
运行在物理硬件上的传统应用中，服务实例的网络位置是相对固定的，代码能从一个偶尔更新的配置文件中读取网络位置。
对于基于云端的、现代化的微服务应用而言，这却是一大难题。将容器应用部署到集群时，其服务地址是由集群系统动态分配的。那么，当我们需要访问这个服务时，如何确定它的地址呢？这时就需要服务发现（Service Discovery）了。
服务发现有两大模式：客户端发现模式和服务端发现模式。
客户端发现模式
使用客户端发现模式时，客户端决定相应服务实例的网络位置，并且对请求实现负载均衡。客户端查询服务注册表，后者是一个可用服务实例的数据库；然后使用负载均衡算法从中选择一个实例，并发出请求。
服务实例的网络位置在启动时被记录到服务注册表，等实例终止时被删除。服务实例的注册信息通常使用心跳机制来定期刷新。
客户端发现模式优缺点兼有。
- 这一模式相对直接，除了服务注册外，其它部分无需变动。此外，由于客户端知晓可用的服务实例，能针对特定应用实现智能负载均衡，比如使用哈希一致性。
- 这种模式的一大缺点就是客户端与服务注册绑定，要针对服务端用到的每个编程语言和框架，实现客户端的服务发现逻辑。
服务端发现模式
客户端通过负载均衡器向某个服务提出请求，负载均衡器查询服务注册表，并将请求转发到可用的服务实例。
Kubernetes 和 Marathon 这样的部署环境会在每个集群上运行一个代理，将代理用作服务端发现的负载均衡器。客户端使用主机 IP 地址和分配的端口通过代理将请求路由出去，向服务发送请求。代理将请求透明地转发到集群中可用的服务实例。
服务端发现模式兼具优缺点。
- 它最大的优点是客户端无需关注发现的细节，只需要简单地向负载均衡器发送请求，这减少了编程语言框架需要完成的发现逻辑。并且如上文所述，某些部署环境免费提供这一功能。
- 这种模式也有缺点。除非负载均衡器由部署环境提供，否则会成为一个需要配置和管理的高可用系统组件。
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