心急如焚

同事找我处理个问题，我也非常乐意。本以为是手到擒来的事情，却没料到险象环生。

昨天老赵让我帮他用深度学习方法做一些要素提取，全手工实在太累。我还记得很久之前，我给他提过一句，我搭建成一个深度学习平台，不料随意一句话，这家伙居然记得这么牢。

本着乐于助人的精神，我满口答应下来，同时拍着胸口向他表态,明天下班之时来取成果。我可以想象自己的表情，应该像极了诸葛亮，当时他让周瑜三天之后来江边搬箭的就是那么自信。听到我如此自信，老赵连连作揖，再三表示感谢后，带着满面笑容回去了。

事情答应下来之后，我先打开老赵拷过来的数据，发现数据并不大。于是完全没放在心上，心里寻思，用gpu加速学习，很快就能完成任务，心里完全没有当回事，一下班就回家去了，想着第二天上午开始做，也是小菜一碟，轻松完成。

第二天一到办公室，我便开始处理数据。从样本标注到样本导出都非常顺利，来到最为关键的一步，模型训练，我和往常一样操作，不料第一步便报错，导入训练数据处在报警。

难道是训练数据有问题，我重复一遍样本数据制作,仔细核对相关参数，确认准确无误。不料，再次在训练模型处报错。我一下慌了神，明明原来都调试好的环境，怎么会突然报错，我开始后悔，应该昨天晚上就先试下，现在如果重新搭建平台，明显来不及，当时搭建平台耗费两天时间。眼看着时间一分一秒地流逝，我内心越来越着急，我喝一口茶，稳一稳精神，站起身来，深吸一口气。慢慢感觉平静下来，我再次坐下来，仔细查看平台界面，当鼠标悬浮到报错信息上方时，弹出一个窗口，我往前探一头，尽量靠近屏幕，额头几乎要碰到屏幕，终于看清楚，有一个报错代码。

看到报错代码，我仿佛找到救命稻草，连忙打开某度搜索一番。连读十几篇技术文章，好像都没有讲清楚。无奈之下，我想起机器人，把情况给机器人讲一遍，不到一分钟，机器人答复有两种可能，一数据源有问题，二环境有问题。

带着两种可能的问题，我进一步核实，数据源格式符合要求，剩下的便是环境问题。我忽然想起前几天，用机器人编程时，升级了几个依赖包，会不会是依赖包版本变高，反倒不符合深度学习环境要求了？幸好，当时做的克隆环境，我当即立断，马上删除克隆环境，激活原生环境。

再次满怀信心，来到训练模型步骤，不料还是报错。我几乎要崩溃，一下瘫坐在座位上。此时，小李来找我去吃午饭，一直忙着调试错误，时间居然过得这么快，已到午饭时间。我完全没有心思去吃饭，问题不解决，心里总是有事，吃不下饭。

打发走小李，我决定死马当作活马医，祭出万能重启大法，重新启动计算机。

重启之后，进入平台，再次来到训练模型步骤，终于可以正常运行，挂机让机器自动跑模型，我匆匆忙忙跑到食堂，胡乱扒拉几口饭，便跑回办公室。

等了大约两个多小时，模型总算跑好，载入模型做推理，效果却不尽如人意。还是无法向老赵交差，我心里又开始慌起来。问题到底出在哪里？我再次从基础数据开始检查，一项项核对，记录到笔记本上。忽然接到老赵电话，问我做得怎么样了，我只好如实回答，跑出来一遍，效果不是太好，还需要再优化。

挂断老赵电话，我看下时间，已经下午四点半，留给我的时间不多了。我忽然想起有次培训，老师讲过源数据最好采用三通道，效果比较好。查看下源数据通道，居然是四通道，有可能问题出在这里。把源数据处理成三通道。

再次运行全部流程，处理完一个项目，已经晚上八点，结果略有提升，我只有先交给老赵应付了事。

经过一天的紧张操作，以后做技术测试，还是要把每个环节都检查好，不然问题会层出不穷。