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python进程和线程——多进程

python进程和线程——多进程

作者: YoYoYoo | 来源:发表于2019-08-10 08:54 被阅读0次

    文章来源:https://www.liaoxuefeng.com/discuss/969955749132672/1294194291245090
    先说两句:什么是进程?有什么用?——ok,那我问你,你能一手画圆一手画方吗?——我猜不能。但计算机就不一样了,一边绘制正方体一边绘制球体都是小case(屏幕上自动绘制图形),这是因为计算机启动了另一个"大脑"来处理另一个任务,即两个“大脑”分别同时画两个图形 效率X2!我们之前的写程序都是计算机一个“大脑”在工作!ok,那怎么启动计算机其他的大脑呢?——启动另一个进程就可以了!

    1、创建进程:

    import multiprocessing
    import time
    
    def action(a, b):  # 待会两个进程要执行的任务↓
        for i in range(30):  # 循环30次
            print(a, ' ', b)
            time.sleep(0.1)  # 等待0.1s
    
    if __name__ == '__main__':  # 这行代码很重要,新建进程的时候都加上它!!原因不用管(我也不知道233)
    
        jc1 = multiprocessing.Process(target=action, args=('进程一', 0))  # 准备建立一个进程:multiprocessing.Process()
        jc2 = multiprocessing.Process(target=action, args=('进程二', 1))  # 再准备建立一个新进程,这是基本格式记住←
    # 必要参数target:指定进程要执行的任务(这里是执行函数 action),必要参数args:直译成中文就是'参数',顾名思义就是前面target的参数,即action的参数,注意args是个元组,所以args后的参数写成tuple元组格式。直接写target('进程一',0)一定报错的
    
        jc1.start()  # 将蓄势待发的jc1进程正式启动!!
        jc2.start()  # 同上...
    
        jc1.join()  # 等待进程jc1将任务执行完...
        jc2.join()  # ...
        print('jc1,jc2任务都已执行完毕')
    
        jc1.close()  # 彻底关闭进程jc1
        jc2.close()  # ...
    

    输出结果是两个进程同时且连续打印0、1

    2、Pool:(进程池)

    import time
    import os
    
    def action1(a, b=50):
        for i in range(b):
            print(a, os.getpid(), ' ', i)  # os.getpid(): pid简单来说就是每个进程的“身份证”
            time.sleep(0.1)
    
    if __name__ == '__main__':  # 还要添加这行,否则可能出现异常
    
        ci = Pool(3)  # 创建一个进程池,容量为3个进程
        ci.apply_async(action1, args=('进程一',))  # 启动第一个子进程...
        ci.apply_async(action1, args=('进程二', 50))  # 和普通进程的启动方式有很大不同仔细看
        ci.apply_async(action1, args=('进程三', 60))  # Pool的最基本格式记住←
    # 注意:程序现在有4个进程在运行:上面的三个子进程 和一个最为核心的:主进程
    
        ci.close()  # 关闭进程池(但池子内已启动的子进程还会继续进行)
        ci.join()  # 等待进程池内的所有子进程完毕
        print('比如说这最后的一行输出就是主进程执行任务打印出来的')
    

    主进程(父进程)全程干了什么?创建进程池、启动子进程、关闭进程池、等待子进程完毕、打印最后一行

    3、进程间的通信:

    import multiprocessing
    
    def foo(aa):
        ss = aa.get()  # 管子的另一端放在子进程这里,子进程接收到了数据
        print('子进程已收到数据...')
        print(ss)  # 子进程打印出了数据内容...
    
    if __name__ == '__main__':  # 要加这行...
    
        tx = multiprocessing.Queue()  # 创建进程通信的Queue,你可以理解为我拿了个管子来...
        jc = multiprocessing.Process(target=foo, args=(tx,))  # 创建子进程
        jc.start()  # 启子子进程
    
        print('主进程准备发送数据...')
        tx.put('有内鬼,终止交易!')  # 将管子的一端放在主进程这里,主进程往管子里丢入数据↑
        jc.join()
    

    这种方法可以实现任意进程间的通信,这里写的是主、子进程间的通信

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