当下的新闻工作者并非都是真正的人，很多新闻工作是由机器人完成的，那么什么是机器新闻？机器新闻的价值何在？我们这群有梦想的新闻记者会被取代吗？机器新闻的发展路径如何？又存在哪些弊端？通过这篇文章，带你深度挖掘机器新闻发展的焦点问题，探讨机器新闻的发展方向。
什么是“机器新闻”
机器新闻的诞生是人工智能在新闻传播领域的一个现象级发展，其具体定义应当分为广义和狭义两种。广义上的机器新闻，包含一切利用机器介入实现机械化、智能化新闻生产的新闻活动，例如，新闻个性化推送、数据新闻的处理、新闻精准分发以及新闻写作机器人等广泛应用。狭义上的机器新闻则仅限于新闻写作机器人及相关技术，其本质是一套算法语言或软件程序，运用算法对所收集的信息数据进行自动加工处理，生成完整的新闻报道。
随着技术的不断发展，“机器人生成内容”（CGC）将与“专业人士生成内容能”（PGC）和“用户生产内容”（UGC）并肩，成为内体内容生产的三大主体。“机器新闻”作为网络时代的热议话题之一，也是互联网由网络化发展阶段，进入智能化、数据化发展阶段的高度体现。本文所探讨的“机器新闻”更多限于狭义机器新闻的研究。
“机器新闻”的特点
1. 内容海量化
“机器新闻”具有高效、全天候的生产模式，据数据统计，腾讯公司 Dream Writer 财经 + 科技应用的发稿量超过 2000 篇 / 天，与传统的新闻工作者相比，机器新闻更加擅长大量的数据处理和枯燥的数据分析，同时具有极强的时效性，在应对突发事件的新闻报道上，机器新闻出稿时效已经精确到秒，这种迅捷的反应速度已非人力可及。
2.操作自动化
除去前期算法的设计过程，“机器新闻”的创作过程基本实现了全环节的自动化，从新闻数据的采集到新闻报道的生成，基本都由机器独立完成，极大地解放了传统新闻工作者，新闻生产的主体逐步由人向机器转变。
3.视角全面化
“机器新闻”中机器的使用使得新闻报道的角度不断拓宽，正如麦克卢汉的观点，机器新闻实现了人的感官的延伸，帮助人们看到了人眼不可及的新闻全景，利用传感器突破了人类感官局限的视域，创造了新闻写作的上帝视角。
“机器新闻”发展的现状
1.第二代机器新闻生产技术出现
从机器新闻诞生的元年，即2009年至今，机器新闻写作已经经历了由第一代机器新闻写作向第二代发展的过程，相较于模式化生产的第一代，第二代机器新闻的生产在语言语法处理技术、图形图像处理技术以及个性化、互动化生产等方面都有了全新的发展，从2016年奥运会的写稿机器人“张小明”到现如今的人民日报“小融”、南方都市报“小南”、封面传媒“小封”，机器新闻写作正不断向智能化的方向发展。
2.应用领域和新闻类型变广
机器新闻发展到第二代，随着语言自然化处理技术的不断发展，机器新闻应用的领域不断拓展，从最初的财经新闻、体育新闻、天气新闻等，开始向灾害新闻、时事政治新闻的方向不断发展，两会新闻报道中机器人的应用、四川阿坝村九寨沟7.0级地震的信息报道都是鲜明体现。
“机器新闻”面临的挑战
1.数据获取困难，数据库更新缓慢
“机器新闻”的生产是以大数据的挖掘为基础的，数据的收集和数据的分析成为重中之重，而现如今受制于条块分割的管理体制，各领域之间的数据互通较为困难，“数据孤岛化”现象严重，数据难以共享，同时适用的模板较为有限，语言风格生硬，始终难以与人工新闻媲美。
2.算法对网络隐私权的侵犯
“机器新闻”的应用中会对用户的信息进行挖掘，不断适应互联网个性化、互动化的特点，但在操作过程中也存在一定的伦理问题，会对用户的隐私造成一定程度上的侵犯，在数据开放与隐私保护中始终存在矛盾。
3.算法价值观的重塑
“机器新闻”生产中存在价值理性与工具理性之争，新闻写作机器人工作核心是对效率和有用性的追求，而传统的新闻报道明显更关注价值理性，更加关注新闻报道人文关怀，机器新闻也当向着人性化的方向演进，算法的价值观有待重塑。
“机器新闻”发展的路径
机器新闻并非万能的，在机器新闻的发展路径中，人始终是机器的主宰和核心因素，因而人机协作才是当下新闻发展的主流模式，技术的发展使新闻生产更具时效性，使新闻的更新速度、讯息的报道速度不断更新，实现实时新闻抓取，使新闻工作者从重复、低技术含量的工作中脱离出来，同时新闻报道不能完全依赖于机器写作，传统新闻工作者对算法源头的初步设计，对社会热点的深度报道，对社会跨界问题和社会关系的分析，也应当是新闻报道的重点。
机器新闻的生产并不会完全取代新闻工作者，但新环境下的记者和编辑必须对自己的身份进行重新定位，不断实现自身的核心素养的提升，寻找核心价值，追求自身不可替代性和创新性，以更好地实现人机协作，开创新闻发展的新范式。
参考文献
中国机器新闻发展报告（2017）(上篇）
喻国明—人工智能的强势崛起与新闻传播业态的重构
金兼斌—机器人新闻写作：一场正在发生的革命
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