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【Android开发】RxJava的使用

【Android开发】RxJava的使用

作者: SiriusYu | 来源:发表于2017-06-28 00:05 被阅读62次

    RxJava的理解

    先说什么是Rxjava,在Github主页上的介绍是“RxJava is a Java VM implementation of Reactive Extensions:”。我的理解本质上它是一个实现异步操作的库。
    那为什么不用现成的AsyncTask / Handler这些呢?也就是说Rxjava比他们的优势在哪里?
    我觉得主要是简洁,RxJava使用链式的调用方式使得程序随着逻辑的复杂,仍然能保持整洁。

    Rxjava的观察者模式

    RxJava 有四个基本概念:Observable (可观察者,即被观察者)、 Observer (观察者)、 subscribe (订阅)和事件。
    Observable 和 Observer 通过 subscribe() 方法实现订阅关系,从而 Observable 可以在需要的时候发出事件来通知 Observer。
    Rxjava的回调方法定义了三种类型:

    • onNext():普通事件。
    • onCompleted():事件完结调用,当不会再有onNext调用时,需要调用onCompleted作为事件的完结。
    • onError():事件队列异常。在事件处理过程中出异常时,onError() 会被触发,同时队列自动终止,不允许再有事件发出。

    也就是说在一个正确运行的事件序列中, onCompleted() 和 onError() 有且只有一个,并且是事件序列中的最后一个。
    RxJava 的观察者模式大致如下图:


    基本实现

    Rxjava的基本实现分为三个部分:

    创建 Observer

    Observer 即观察者,它决定事件触发的时候将有怎样的行为。
    在Rxjava中有两种实现方式:

    一、使用Observer
    Observer<String> observer = new Observer<String>() {
        @Override
        public void onNext(String s) {
        }
    
        @Override
        public void onCompleted() {
        }
    
        @Override
        public void onError(Throwable e) {
        }
    };
    
    
    二、使用Subscriber
    Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
        @Override
        public void onNext(String s) {
        }
    
        @Override
        public void onCompleted() {
        }
    
        @Override
        public void onError(Throwable e) {
        }
    };
    
    
    三、两者的区别

    不仅基本使用方式一样,实质上,在 RxJava 的 subscribe 过程中,Observer 也总是会先被转换成一个 Subscriber 再使用。所以如果你只想使用基本功能,选择 Observer 和 Subscriber 是完全一样的。它们的区别对于使用者来说主要有两点:

    • onStart(): 这是 Subscriber 增加的方法。它会在 subscribe 刚开始,而事件还未发送之前被调用,可以用于做一些准备工作,例如数据的清零或重置。这是一个可选方法,默认情况下它的实现为空。需要注意的是,如果对准备工作的线程有要求(例如弹出一个显示进度的对话框,这必须在主线程执行), onStart() 就不适用了,因为它总是在 subscribe 所发生的线程被调用,而不能指定线程。要在指定的线程来做准备工作,可以使用 doOnSubscribe() 方法。
    • unsubscribe(): 这是 Subscriber 所实现的另一个接口 Subscription 的方法,用于取消订阅。在这个方法被调用后,Subscriber 将不再接收事件。一般在这个方法调用前,可以使用 isUnsubscribed() 先判断一下状态。 unsubscribe() 这个方法很重要,因为在 subscribe() 之后, Observable 会持有 Subscriber 的引用,这个引用如果不能及时被释放,将有内存泄露的风险。所以最好保持一个原则:要在不再使用的时候尽快在合适的地方(例如 onPause() onStop() 等方法中)调用 unsubscribe() 来解除引用关系,以避免内存泄露的发生。

    创建 Observable

    Observable 即被观察者,它决定什么时候触发事件以及触发怎样的事件。

    基本创建方法
    Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
        @Override
        public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
            subscriber.onNext("a");
            subscriber.onNext("b");
            subscriber.onNext("c");
            subscriber.onCompleted();
        }
    });
    
    快捷创建

    一、just(T...): 将传入的参数依次发送出来

    Observable observable = Observable.just("a", "b", "c");
    // 将会依次调用:
    // onNext("a");
    // onNext("b");
    // onNext("c");
    // onCompleted();
    
    

    二、from(T[]) / from(Iterable<? extends T>) : 将传入的数组或 Iterable 拆分成具体对象后,依次发送出来

    String[] words = {"a", "b", "c"};
    Observable observable = Observable.from(words);
    // 将会依次调用:
    // onNext("a");
    // onNext("b");
    // onNext("c");
    // onCompleted();
    
    

    Subscribe (订阅)

    创建了 Observable 和 Observer 之后,再用 subscribe() 方法将它们联结起来,整条链子就可以工作了。

    不完整的回调
    Action1<String> onNextAction = new Action1<String>() {
        @Override
        public void call(String s) {
        }
    };
    Action1<Throwable> onErrorAction = new Action1<Throwable>() {
        @Override
        public void call(Throwable throwable) {
        }
    };
    Action0 onCompletedAction = new Action0() {
        @Override
        public void call() {
        }
    };
    
    // 自动创建 Subscriber ,并使用 onNextAction 来定义 onNext()
    observable.subscribe(onNextAction);
    // 自动创建 Subscriber ,并使用 onNextAction 和 onErrorAction 来定义 onNext() 和 onError()
    observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction);
    // 自动创建 Subscriber ,并使用 onNextAction、 onErrorAction 和 onCompletedAction 来定义 onNext()、 onError() 和 onCompleted()
    observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction, onCompletedAction);
    

    线程控制-Scheduler

    前面也说了,RxJava 是一个异步的库,而Scheduler就是用来进行线程调用的。在不指定线程的情况下, RxJava 遵循的是线程不变的原则,即:在哪个线程调用 subscribe(),就在哪个线程生产事件;在哪个线程生产事件,就在哪个线程消费事件。如果需要切换线程,就需要用到 Scheduler (调度器)。
    Scheduler的种类:

    • Schedulers.immediate()
      直接在当前线程运行,相当于不指定线程。这是默认的 Scheduler。
    • Schedulers.newThread()
      总是启用新线程,并在新线程执行操作。
    • Schedulers.io()
      I/O 操作(读写文件、读写数据库、网络信息交互等)所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多,区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池,可以重用空闲的线程,因此多数情况下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把计算工作放在 io() 中,可以避免创建不必要的线程。
    • AndroidSchedulers.mainThread()
      它指定的操作将在 Android 主线程运行。
    • Schedulers.computation()
      计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算,即不会被 I/O 等操作限制性能的操作,例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池,大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中,否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。

    有了这几个 Scheduler ,就可以使用 subscribeOn() 和 observeOn() 两个方法来对线程进行控制了。 * subscribeOn(): 指定 subscribe() 所发生的线程,即 Observable.OnSubscribe 被激活时所处的线程。或者叫做事件产生的线程。 * observeOn(): 指定 Subscriber 所运行在的线程。或者叫做事件消费的线程。

    Observable.just(1, 2, 3, 4) // IO 线程,由 subscribeOn() 指定
        .subscribeOn(Schedulers.io())
        .observeOn(Schedulers.newThread())
        .map(mapOperator) // 新线程,由 observeOn() 指定
        .observeOn(Schedulers.io())
        .map(mapOperator2) // IO 线程,由 observeOn() 指定
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread) 
        .subscribe(subscriber);  // Android 主线程,由 observeOn() 指定
    

    我的理解是subscribeOn向上指定线程,observeOn向下指定线程。不同于 observeOn() , subscribeOn() 的位置放在哪里都可以,但它是只能调用一次的。

    操作符

    变换

    所谓变换,就是将事件序列中的对象或整个序列进行加工处理,转换成不同的事件或事件序列。

    • map()
      将事件的参数类型进行转换
    Observable.just("images/logo.png") // 输入类型 String
        .map(new Func1<String, Bitmap>() {
            @Override
            public Bitmap call(String filePath) { // 参数类型 String
                return getBitmapFromPath(filePath); // 返回类型 Bitmap
            }
        })
        .subscribe(new Action1<Bitmap>() {
            @Override
            public void call(Bitmap bitmap) { // 参数类型 Bitmap
                showBitmap(bitmap);
            }
        });
    
    • flatMap()
      flatMap操作符用于发射的一个数据序列,而这些数据同时本身拥有发射Observable。flatMap是以铺平序列的方式,然后合并这些Observables发射的数据,最后将合并后的结果作为最终的Observable。但是,flatMap()可能交错的发送事件,最终结果的顺序可能并是不原始Observable发送时的顺序。
      例子,要打印出每个学生所需要修的所有课程的名称:
    Student[] students = ...;
    Observable.from(students)
        .flatMap(new Func1<Student, Observable<Course>>() {
            @Override
            public Observable<Course> call(Student student) {
                return Observable.from(student.getCourses());
            }
        })
        .subscribe(subscriber);
    

    过滤

    • filter()
    //分数大于80分的学生
    Observable.from(mLists)  
            .filter(new Func1<Student, Boolean>() {  
                @Override  
                public Boolean call(Student student) {  
                    return student.getGrade()>80;  
                }  
            })  
            .subscribe(subscriber);  
    
    • take()
      take操作符是用整数N来作为一个参数,把源Observable产生的结果,提取前面的N个提交给订阅者,而忽略后面的
    //仅提交前五个
    Observable.from(mLists)  
            .take(5)
            .subscribe(subscriber);  
    
    • takeLast()
      takeLast操作符是把源Observable产生的结果的后n项提交给订阅者,提交时机是Observable发布onCompleted通知之时。
    • takeFirst()
      takeFirst操作符类似于take操作符,同时也类似于first操作符,都是获取源Observable产生的结果列表中符合指定条件的前一个或多个,与first操作符不同的是,first操作符如果获取不到数据,则会抛出NoSuchElementException异常,而takeFirst则会返回一个空的Observable,该Observable只有onCompleted通知而没有onNext发送Observable。
    Observable.from(mLists)  
            .takeFirst(new Func1<Student, Boolean>() {  
                @Override  
                public Boolean call(Student student) {  
                    return student.getName().startsWith("B");  
                }  
            })  
            .subscribe(subscriber);     
    
    • distinct()
      distinct操作符对源Observable产生的结果进行过滤,把重复的结果过滤掉,只输出不重复的结果给订阅者。无参函数。
    • 其他还有像first(),last(),timeout(),sample(),elementAt()等

    其他

    其他的一些操作符还有很多,可以参考这些:
    RxJava之转换操作符
    RxJava之过滤操作符
    RxJava之错误处理
    RxJava之组合操作符
    RxJava之条件和布尔操作符

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