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秒杀技术

秒杀技术

作者: 辰晞 | 来源:发表于2017-05-06 21:57 被阅读0次

    没有做过秒杀相关的功能,为了面试,做一个技术预演。


    一句话:秒杀就两个问题,削峰限流和减库存

           大量的请求过来,用redis抗,单机1s/10w的吞吐量。在redis里面做秒杀商品的增减,redis是单线程的,保证线程安全。redis库存扣减成功,就去后台更新数据库,仅此!不会对数据库造成任何的压力,你有1000个商品参与秒杀,也就1000个请求去更新数据库了,库存没有,直接返回失败。秒杀问题解决!!!一句话的事情。

    参考文章:老王 双十一 秒杀架构

    1:用户的请求,点击秒杀到后台,这个请求不用变成异步的,直接redis抗即可。老王的方案是,用户的提交请求直接入队列,同步变成异步。但是,这里会放入大量的“无效”请求,都放入MQ蓄水池里面了。客户端要发送两次请求,提交请求和查询请求。客户端直接提交,然后就弹个进度框等结果即可。一种是直接抗,一种是先诱敌深入放进来。我觉得就抗吧!扛不住再放。

    抗的方式,保证了数据库DB不会承受压力。但是,如果有10000个秒杀商品,redis不会成为瓶颈,瞬间10000都来操作数据库,这里肯定还要引入一个MQ,缓冲一下,避免击穿DB

    12306应该就是放的方式,redis也扛不住在大并发的时候,做减库存操作。比如redis做一个MQ,就直接放,不要做运算了。比如一个车次1000张车票,放1000个进来,其他的都直接拒绝。 这1000个,可以看到一个弹框在不断的查询,还会报有多少人在等待,排队中等,这些都是在查询自己的请求的状态信息,在MQ中那就是排队,在数据库里面那就是出票成功。

    但是,看到你前面多少人在排队,当前排队人数已经超过了余票?按理说不应该出现这种情况,并发控制的好,就放进来1000个,只要能到这里,就应该订票成功呀。可能是他们的业务吧,多放些进来,或者出现并发问题?多跑进来了些?数据库处理的时候,发现没票了。不知道是不是故意的。

    他人

    当然,感觉很简单,终究纸上谈兵!

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