说明

本文主要解决在Google Cloud上通过SSH安装Anaconda时遇到的一系列问题，具体配置VM instance, VPC network, Firewall rules等的详细教程请参见：How to Set up an Instance to Run a Jupyter Notebook in GCP?。

教程

注：即上述链接中Step 6开始。

1. [Optional] 配置

sudo apt-get update
sudo apt-get install vim

2. 查看Anaconda各版本：https://repo.continuum.io/archive/

3. 复制Filename列下属意的版本名，后文以FILENAME代替。

4. 下载并安装该文件，逐行运行：

wget https://repo.continuum.io/archive/FILENAME
bash FILENAME

• 例：

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

• bash FILENAME运行后根据提示输入 ENTER 或 yes，最后确认location也直接ENTER，使用默认位置/home/ACCOUNT_NAME/anaconda3

此处可能遇到的问题：File or directory already exists
解决方法：回到/home/ACCOUNT_NAME位置，用rm -r anaconda3命令删除anaconda3文件夹

5. 配置环境并检验Anaconda是否安装成功

source ~/.bashrc  # 若配置成功，运行后新出现的左侧账户信息将以 “(base)” 开头
conda list

此处可能遇到的问题：conda: command not found
解决方法：手动将Anaconda加到环境变量中：
Step 1. vim ~/.bashrc 使用VIM编辑器打开该文件；
Step 2. 将 export PATH=/home/ACCOUNT_NAME/anaconda3/bin:$PATH 添加到文件最后一行；
Step 3. 重新运行 source ~/.bashrc。

6. [Optional] 建立虚拟环境

conda create --name NAME python=3.X anaconda
source activate NAME

附录：VIM编辑器使用方法

1. vi ~/.bashrc 或 vim ~/.bashrc：打开文件
2. i：进入insert模式
3. 输入或修改内容
4. Esc：退出编辑模式
5. :wq：保存并退出

参考网站

1. How to Set up an Instance to Run a Jupyter Notebook in GCP?
2. 在 Google Cloud Platform 上使用 GPU 和安裝深度學習相關套件
3. 在 Google Cloud 安装 Jupyter notebook