1.Artificial Intelligence 人工智能
2.Data Mining 数据挖掘
它指的是使用统计分析和算法从大量数据中发现模式和知识的过程，广泛应用于市场研究、风险管理、欺诈检测等领域。
3.cryptography n.密码学
4.neural network n.神经网络
它指的是一种模仿人脑神经元网络结构和功能的计算模型，是机器学习和人工智能领域中的一个重要概念。神经网络通过学习大量的数据，可以用于图像识别、语音识别等多种智能任务。
5.regression analysis 回归分析
它是一种统计方法，用于确定自变量（解释变量）和因变量（响应变量）之间的关系。在机器学习和数据分析中，回归分析常用于预测连续数值型的输出。
6.load balancing 负载均衡
它指的是在计算机网络领域中，将工作负载（如网络流量或请求）分散到多个服务器或组件上，以提高网络或系统的可用性和可靠性。
7.business intelligence 商业智能
它指的是利用数据仓库、数据挖掘和数据分析等技术，帮助企业更好地理解和利用企业数据，从而提高决策质量和企业竞争力。
8.cybersecurity n.网络安全
9.distributed system 分布式系统
它指的是由多个独立的计算机（节点）组成的系统，这些计算机通过网络连接，协同工作以完成共同的任务或服务。分布式系统能够提高数据处理的效率和可靠性，是云计算、大数据等技术的基础。
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