pip下载、安装、更新Python包及下载速度慢解决方案
分类： Python
使用pip命令在CMD界面为python进行包相关操作主要有：
1、查看已经安装的包：
pip list
2、查看已经过期的包：
pip list --outdated
或
pip list --outdated --format=columns
3、包下载安装：
pip install package_name
4、单一包更新：
pip install -U package_name
5、批量更新包：
import pip
from subprocess import call
for dist in pip.get_installed_distributions():
call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)
或
pip install pip-review
pip-review --local --interactive
6、python pip下载速度慢的解决方法
pip是python内置的非常好用的下载工具，基本可以下载全部的python库。它还有一个非常好的特点，当你安装一个库的时候，它会自动帮你安装所有这个库的依赖库。完全一键式操作。非常方便。但是由于pipy网站是国外网站，很容易会被墙，导致经常下载速度非常慢，经常超时。
解决方式： 更改pip的数据源。目前国内比较知名的有豆瓣的，清华的。都是pipy官网的镜像。
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装命令为：
pip install -i 网址 所需要安装的库名
例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com django
就是利用清华的镜像源，下载安装requests库。
其他类似除此之外，还可以通过设置配置文件永久更改pip数据源windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下
[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
7、Python代码美化
使用black进行代码美化，使用方法如下：
安装black：pip install -U black
使用方法：cmd界面启动，black 'python脚本.py' 回车，自动完成美化；
调试ipython界面或cmd界面清屏使用cls命令，
Linux系统清屏，使用clear命令
8、第三方库打包保存和安装
【步骤一】：打包已安装的依赖包
pip freeze >requirements.txt #生成已安装包清单
如本地保留了之前下载的各依赖包，直接将各whl/tar/zip包保存到某个文件夹下，如d:\packages
如本地未保留之前下载的各依赖包whl/tar/zip包，则需要用下面的命令从网络下载安装
pip install -r requirements.txt#从网络上下载清单中的包（此命令依赖外网环境）
-------------------------------------------
packages_list of requirements.txt
alabaster==0.7.11
altgraph==0.16.1
astroid==2.0.2
Babel==2.6.0
backcall==0.1.0
beautifulsoup4==4.6.1
bleach==2.1.3
bs4==0.0.1
certifi==2018.4.16
cffi==1.11.5
chardet==3.0.4
cloudpickle==0.5.3
colorama==0.3.9
cycler==0.10.0
decorator==4.3.0
docutils==0.14
entrypoints==0.2.3
future==0.16.0
get==1.0.3
html5lib==1.0.1
idna==2.7
imagesize==1.0.0
ipykernel==4.8.2
ipython==6.5.0
ipython-genutils==0.2.0
ipywidgets==7.3.1
isort==4.3.4
jedi==0.12.1
Jinja2==2.10
jsonschema==2.6.0
jupyter==1.0.0
jupyter-client==5.2.3
jupyter-console==5.2.0
jupyter-core==4.4.0
keyring==13.2.1
kiwisolver==1.0.1
lazy-object-proxy==1.3.1
lxml==4.2.3
macholib==1.10
MarkupSafe==1.0
matplotlib==2.2.2
mccabe==0.6.1
mistune==0.8.3
msgpack==0.5.6
nbconvert==5.3.1
nbformat==4.4.0
notebook==5.6.0
numpy==1.15.0
numpydoc==0.8.0
packaging==17.1
pandas==0.23.3
pandocfilters==1.4.2
parso==0.3.1
pefile==2017.11.5
pickleshare==0.7.4
pip-review==1.0
post==1.0.2
prometheus-client==0.3.1
prompt-toolkit==2.0.4
psutil==5.4.6
public==1.0.3
pycodestyle==2.4.0
pycparser==2.18
pyflakes==2.0.0
Pygments==2.2.0
pyinstall==0.1.4
PyInstaller==3.3.1
pylint==2.1.0
pyparsing==2.2.0
PyQt5==5.11.2
PyQt5-sip==4.19.12
python-dateutil==2.7.3
pytz==2018.5
pywin32==223
pywin32-ctypes==0.1.2
pywinpty==0.5.4
pyzmq==17.1.0
QtAwesome==0.4.4
qtconsole==4.3.1
QtPy==1.4.2
query-string==1.0.2
request==1.0.2
requests==2.19.1
rope==0.10.7
scikit-learn==0.19.2
scipy==1.1.0
seaborn==0.9.0
Send2Trash==1.5.0
simplegeneric==0.8.1
simplejson==3.16.0
sip==4.19.8
six==1.11.0
sklearn==0.0
snowballstemmer==1.2.1
Sphinx==1.7.6
sphinxcontrib-websupport==1.1.0
spyder==3.3.0
spyder-kernels==1.0.1
terminado==0.8.1
testpath==0.3.1
tornado==5.1
traitlets==4.3.2
tushare==1.2.11
typed-ast==1.1.0
typing==3.6.4
urllib3==1.23
wcwidth==0.1.7
webencodings==0.5.1
widgetsnbextension==3.3.1
wrapt==1.10.11
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