留存：次日留存率、周留存率
传播：平均每位老用户带来几位新用户、传播的周期
用户行为路径：用户的操作轨迹
数据埋点：元数据（登录、展开商品详情页面、停留时长、点击次数、应用使用时、应用使用次数）；复合数据（点击率、购买率、复购率、留存率）
用户画像：用户基本信息（姓名、年龄、性别、籍贯、工作所在地、工资收入水平、消费水平、婚姻状态）；来源渠道、设备品牌；第一次访问时间、最后一次访问时间、过去30天总访问次数、过去30天总访问时长
用户分群：访问次数大于10次的，和访问次数小于10次的，活跃度定义
漏斗分析：总量、推送量、优选量、交易量（分析转化、流失）
周留存率
干就对了。 没有实践就没有数据，没有数据（信息）就没法优化升级和更好决策。 所以管理即实践，营销即实践，产品即实践...
机器学习数据处理步骤： 机器学习基础与实践（一）----数据清洗 机器学习基础与实践（二）----数据转换 机器学...
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Reflection 反射实践之数据封装
《数据标准管理实践白皮书》 前言 数据标准 数据标准（（Data Data SStandardtandardss）...
本文的代码与数据可在公众号 “ 数据分析与商业实践 ” 后台回复 “ 0716 ” 获取，更多商业实践案例等你来撩...
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Swift实践：使用CoreData存储多种数据类的通讯录 Swift实践：使用CoreData存储多种数据类的通讯录
1、前言 在性能测试中，不论是被测数据库的数据基数以及测试过程中依赖的测试文件，还是为了避免数据热点问题，往往需...
本文标题：数据实践
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