假如一个数据集，正负样本比例为1：100
训练的模型倾向于所有的例子判为负例
因为要保证整体的损失最小
解决办法：
重采样：
对多的欠采样：
对少的重采样：数据有重复
人工生成样本
使用对样本数量干扰少的算法（DT）
本文标题：样本不均衡
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