numpy中np.nan你造吗

喜喜，numpy中，的np.nan有一些事情需要你知道，否则会出错滴~

在计算机本没有绝对绝对相等的数据，所谓的相等只是精度允许的条件的相等而已！

单数对于，np.nan 原意为 not a number，所以当然不能判断两个np.nan 是否相等啦！

比如：

print(np.nan==np.nan)

这样的返回值，一定是False

那么问题来了，我有个数组中有些不是数值的位，还想提取咋办？

别慌，搞他。。。

嘿嘿，场面一度尴尬😅

首先介绍，技能1，numpy中布尔数组的取反

a=np.array([[True,False],[True,False]])

c=(1-a).astype(np.bool)

好滴，可以对布尔数组取反后，我们就还可以获取是 NAN的数据

然后 对该数组取反，就可以得到非NAN的数据

num= np.array([[1, 2, 3], [np.nan, 2, 3], [1, np.nan, np.nan]])

c=np.isnan(num)

d= (1-c).astype(np.bool)

print(d)

print(num[d])